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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnKartS

    Advanced Agentic AI: Production Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic Workflows, MongoDB, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Generative AI Agents, Scalability, Model Context Protocol, Context Engineering, Data Architecture, Systems Design, Tool Calling, System Design and Implementation, Development Environment, Embeddings, PostgreSQL, Database Design, Object-Relational Mapping, Data Modeling, SQL

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Bildanalyse, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Speicherverwaltung, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Cloud-Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Gesicht umarmen, Software-Entwicklung, LangChain, OpenAI-API, Multimodale Aufforderungen, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, OpenAI, Modell-Kontext-Protokoll

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    361 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvisualisierung, Datenwörterbuch, Datenzugang, Datenanalyse, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Installation der Software, Software zur Datenvisualisierung, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Daten-Mapping

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4356 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Madecraft

    Generative AI Approaches to Business Challenges

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Process Automation, AI Security, Business Workflow Analysis, Personalized Service, Business Process, Personalized Campaigns, Automation, Customer experience improvement, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Analysis, Digital Transformation, Content Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Einführung in Git und GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Problemverfolgung, CI/CD, Befehlszeilenschnittstelle, Kontinuierliche Integration, GitHub, Installation der Software, Git (Versionskontrollsystem), Software-Konfigurationsmanagement, Code-Überprüfung, Software-Versionierung, Kollaborative Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7987 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Practical AI Agents 2026 – Build Agentic Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Agentic systems, Workflow Management, Automation, Process Flow Diagrams, AI Integrations, Decision Making, Customer Service

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    AI-Assisted No-Code Application Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, No-Code Development, Agentic Workflows, Application Development, Full-Stack Web Development, Vibe coding, AI Integrations, Web Applications, LLM Application, Generative AI, Back-End Web Development, Frontend Performance, Application Deployment, User Interface (UI), Software Development Life Cycle, System Design and Implementation, Problem Solving, Authorization (Computing), Authentications, Database Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Converter Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Systems Analysis, Electronics Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Electrical Systems, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    650 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Orchestration: From local models to cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, Cloud Infrastructure, AI Integrations, Retrieval-Augmented Generation, AWS SageMaker, Prompt Engineering, Hugging Face, Prompt Patterns, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, Cloud Technologies, Model Optimization, Analysis, Rust (Programming Language), System Monitoring, Computer Graphics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, SQL, Dateisysteme, Unix-Befehle, Dateiverwaltung, Benutzerkonten, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Verwaltung, Betriebssysteme, Datenbank-Management, Beglaubigungen, Datenbank Management, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Bash (Skriptsprache), Linux, Berechtigung (Computing), Unix-Shell

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6227 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Software für eingebettete Systeme und Entwicklungsumgebungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsverwaltung, Versionskontrolle, Konfigurationsmanagement, Software-Entwicklung, Eingebettete Systeme, Technische Überprüfung der Software, Speicherverwaltung, Software-Entwicklungstools, Tools erstellen, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrollsystem), Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Machen.com, Software-Konfigurationsmanagement, Software Entwurf, Code-Überprüfung, Programm-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    652 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Generative AI for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, AI Enablement, AI Product Strategy, Generative AI, Responsible AI, Email Automation, Generative AI Agents, AI Personalization, Business Marketing, Microsoft Copilot, Personalized Campaigns, Data-Driven Decision-Making, Customer experience strategy (CX), Business Logic, Business Strategy, AI Workflows, Business, Business Process Improvement, Business Software

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Advanced Agentic AI: Production Data Architecture: LearnKartS
  • KI-Technik: Scrimba
  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • Generative AI Approaches to Business Challenges: Madecraft
  • Einführung in Git und GitHub: Google
  • Practical AI Agents 2026 – Build Agentic Workflows: Packt
  • AI-Assisted No-Code Application Development: Edureka
  • Converter Control: University of Colorado Boulder
  • AI Orchestration: From local models to cloud: Pragmatic AI Labs
  • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google

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