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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Madecraft

    Generative AI for Innovative Business Branding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Strategy, Prompt Engineering, Branding, Brand Marketing, Brand Management, AI Personalization, Digital Brand Strategy, Generative AI, AI Enablement, Prompt Engineering Tools, Customer experience improvement, Content Marketing, Customer Engagement, Responsible AI, Content Creation, Business Ethics, Customer Service, Marketing Analytics, Digital Marketing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Electrical and Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Colorado Boulder

    Sensoren und Motoren einbinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Systeme, Eingebettete Systeme, Erfahrung im Labor, Elektronische Hardware, Prozesskontrolle, Technik, Elektronik, Eingebettete Software, Hardware-Entwurf, Kontrollsysteme, Elektrotechnik und Computertechnik, Daten in Echtzeit, Herstellungsverfahren, Thermisches Management, Leistungselektronik, Laborausrüstung, Elektrische Ausrüstung, Dreiphasig, Maschinensteuerungen, Elektronik-Technik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2904 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    N

    Northeastern University

    Master of Science in Engineering Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Process Mapping, Generative AI, Open Web Application Security Project (OWASP), Text Mining, Systems Development Life Cycle, Database Design, Agile Software Development, Test Automation, Data Governance, Unsupervised Learning, Integration Testing, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Hypothesis Testing, User Experience Design, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • S

    Simplilearn

    Foundations of Site Reliability Engineering Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Management, Site Reliability Engineering, Incident Response, Problem Management, Infrastructure as Code (IaC), Ansible, Continuous Deployment, Prometheus (Software), Cloud Computing, CI/CD, Kubernetes, Service Level, Performance Testing, Jenkins, Grafana, Amazon Elastic Compute Cloud, Configuration Management, Docker (Software), Artificial Intelligence, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    DevOps & Site Reliability Engineering Mastery Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Git (Version Control System), Containerization, Incident Management, Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Native Computing, Prometheus (Software), Version Control, Grafana, Kubernetes, DevSecOps, Devops Tools, CI/CD, DevOps, Docker (Software), Microservices, Incident Response, Cloud Infrastructure, Multi-Cloud

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Test Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenerhebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Kerndienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Systemüberwachung, Cloud-Management, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit, Datenbanken, Architektur des Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Cloud-Lösungen, Kapazitätsmanagement, Verwaltung der Anwendungsleistung, Cloud-Technik, Berechtigung (Computing)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.456 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    AI for Engineering: An Overview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Interaktivität mit JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, HTML und CSS, Web-Design, Web-Design und Entwicklung, Daten-Strukturen, Javascript, Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Hypertext Markup Language (HTML), Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2): Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Generative AI for Innovative Business Branding: Madecraft
  • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
  • Sensoren und Motoren einbinden: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain: IBM
  • Master of Science in Engineering Management: Northeastern University
  • Foundations of Site Reliability Engineering Training: Simplilearn
  • DevOps & Site Reliability Engineering Mastery Certification: Simplilearn
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Kerndienste: Google Cloud

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