Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Strategy, Prompt Engineering, Branding, Brand Marketing, Brand Management, AI Personalization, Digital Brand Strategy, Generative AI, AI Enablement, Prompt Engineering Tools, Customer experience improvement, Content Marketing, Customer Engagement, Responsible AI, Content Creation, Business Ethics, Customer Service, Marketing Analytics, Digital Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Systeme, Eingebettete Systeme, Erfahrung im Labor, Elektronische Hardware, Prozesskontrolle, Technik, Elektronik, Eingebettete Software, Hardware-Entwurf, Kontrollsysteme, Elektrotechnik und Computertechnik, Daten in Echtzeit, Herstellungsverfahren, Thermisches Management, Leistungselektronik, Laborausrüstung, Elektrische Ausrüstung, Dreiphasig, Maschinensteuerungen, Elektronik-Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Process Mapping, Generative AI, Open Web Application Security Project (OWASP), Text Mining, Systems Development Life Cycle, Database Design, Agile Software Development, Test Automation, Data Governance, Unsupervised Learning, Integration Testing, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Hypothesis Testing, User Experience Design, Natural Language Processing
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Management, Site Reliability Engineering, Incident Response, Problem Management, Infrastructure as Code (IaC), Ansible, Continuous Deployment, Prometheus (Software), Cloud Computing, CI/CD, Kubernetes, Service Level, Performance Testing, Jenkins, Grafana, Amazon Elastic Compute Cloud, Configuration Management, Docker (Software), Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Git (Version Control System), Containerization, Incident Management, Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Native Computing, Prometheus (Software), Version Control, Grafana, Kubernetes, DevSecOps, Devops Tools, CI/CD, DevOps, Docker (Software), Microservices, Incident Response, Cloud Infrastructure, Multi-Cloud
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Test Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenerhebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Systemüberwachung, Cloud-Management, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit, Datenbanken, Architektur des Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Cloud-Lösungen, Kapazitätsmanagement, Verwaltung der Anwendungsleistung, Cloud-Technik, Berechtigung (Computing)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, HTML und CSS, Web-Design, Web-Design und Entwicklung, Daten-Strukturen, Javascript, Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Hypertext Markup Language (HTML), Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen