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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    ★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of London

    Interne Vertreibung, Konflikt und Schutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Recht, Soziale Gerechtigkeit, Kreativität, Soziale Auswirkungen, Soziologie, Sozialarbeit, Internationale Beziehungen, Konfliktmanagement, Nachhaltige Entwicklung, Geschichtenerzählen, Befürwortung, Entwicklung der Gemeinschaft, Soziale und menschliche Dienstleistungen

    ★ 4.8 (92) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Digital Marketing Institute

    Facebook-, Instagram- und Snapchat-Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Zielpublikum, Marketing für soziale Medien, Facebook, Zielmarkt, Werbung, Social Media Marketing, Digitale Werbung, Meta Ads Manager, Analyse sozialer Medien, Online-Werbung, Instagram, Kampagnen für soziale Medien, Leistungsanalyse, Inhaltliche Leistungsanalyse, Markenbekanntheit, Werbekampagnen, Leistungsmetrik, Verwaltung sozialer Medien, Strategie für soziale Medien

    ★ 4.2 (88) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    C Programmierung: Grundlagen der Sprache - 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Technische Informatik, Eingebettete Systeme, Software-Entwicklungstools, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.7 (106) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universiteit Leiden

    Gesundheit der Bevölkerung: Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Vorbeugende Pflege, Pflegemanagement, Gesundheitssysteme, Gesundheitsverwaltung, Gesundheit der Gemeinschaft, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Verwaltung des Gesundheitswesens, Soziale Determinanten der Gesundheit, Gesundheitspolitik, Klinische Führung, Analyse sozialer Netzwerke

    ★ 4.3 (27) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, System-Konfiguration, Installation der Software, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.5 (54) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    NVIDIA

    The Fundamentals of RDMA Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, System Programming, Network Protocols, Program Development, Memory Management, Hardware Architecture, Computer Hardware

    ★ 4.6 (53) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung

    ★ 4.2 (50) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering, Lernen übertragen, Einbettungen, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Einführung in die angewandte Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Verschlüsselung, Cybersecurity, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Kryptographische Protokolle, Sicherheit von Informationssystemen, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Schlüsselverwaltung, Sicherheit der Infrastruktur, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datensicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Beglaubigungen, Mobile Sicherheit

    ★ 4.6 (76) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    Bioinformatik der Pflanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Netzwerk-Modell, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenbanken, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Software zur Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Analyse, Informatik

    ★ 4.8 (253) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning

    ★ 4.6 (70) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…313233…187

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Interne Vertreibung, Konflikt und Schutz: University of London
  • Facebook-, Instagram- und Snapchat-Marketing: Digital Marketing Institute
  • C Programmierung: Grundlagen der Sprache - 2: Dartmouth College
  • Gesundheit der Bevölkerung: Governance: Universiteit Leiden
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt
  • The Fundamentals of RDMA Programming: NVIDIA
  • Mechanismus der Aufmerksamkeit: Google Cloud
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die angewandte Kryptographie: University of London

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