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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Daten Präsentation, Verantwortungsvolle KI, Informationsmanagement, Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Produktivität, Problemlösung, KI-Förderung, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Dokumentenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Ideenfindung, Generative KI, Prompt-Muster, OpenAI, Schnelles Engineering, Rahmen für das Risikomanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8445 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8224 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Unix-Befehle, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, Web Design und Entwicklung, Restful API, Cloud-Hosting, Datenstrukturen, Django (Web-Framework), API-Tests, SQL, GitHub, Full-Stack Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Versionskontrolle, Computer Programmierung, Back-End Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Front-End Web-Entwicklung

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    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9718 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.084 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    R

    Rice University

    Unternehmensstatistik und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Unternehmensanalytik, Daten Präsentation, Grafische Darstellung, Modellevaluation, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.674 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Workflow Management, Daten Strategie, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Daten Präsentation, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Leiterschaft, Datenqualität, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Team Management, Technische Kommunikation, Projektmanagement, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse, Mitarbeiter Onboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.164 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Text Mining, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bildanalyse, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.543 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Betriebssysteme, Funktionale Anforderung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Eingebettete Software, Internet der Dinge, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Systeme Design, Betriebssystem-Verwaltung, Linux, Netzwerkprotokolle, Grundlegende elektrische Systeme, TCP/IP, Testplanung, Elektronik, Analyse der Anforderungen, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.378 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kibana, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Grafana, Graphing, Data Analysis, Splunk, Real Time Data, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Query Languages, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Qualitative Research

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Meta

    Einführung in das Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Social Media-Marketing, Soziale Netzwerke, Instagram, Digitales Marketing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Facebook, Marketing, Zielpublikum, Intelligente Ziele, Marketing-Kanal, Digitale Medienstrategie, Social-Media-Strategie, Marketing-Strategien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15.522 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Statistik, Methoden der Forschung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wissenschaft und Forschung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Forschungsdesign, Umfragen, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Forschung, Forschungsberichte, Qualitative Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Sozialwissenschaften

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7833 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Visualisierung von Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Box Plots, Animationen, R-Programmierung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Histogramm, Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis: Packt
  • Einführung in das Social Media Marketing: Meta

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