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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • K

    Knowledge Accelerators

    Von Excel zu Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Business-Analytik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenmanagement, Datenanalyse, Power BI, Bereinigung von Daten, Geschäftsberichte, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Datenqualität, Präsentation der Daten, Business Intelligence, Kollaborative Software, Trendanalyse, Daten-Synthese, Business Intelligence Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1705 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Amsterdam

    Datenanalyse für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Analytik, Statistische Software, Schlanke Methodologien, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Lean Six Sigma, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Six Sigma-Methodik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Prozessverbesserung, Minitab, Statistische Visualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3505 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenzugang, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, SQL, Präsentation der Daten, SAS (Software), Validierung von Daten, Statistische Berichterstattung, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Data Mining

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3824 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Risikomanagement, Risikoanalyse, Rechnungsprüfung, Management von Bedrohungen, Sicherheitsmanagement, Risikominderung, Cybersecurity, Management von Unternehmensrisiken, Schwachstellen-Management, Sicherheitskontrollen, Rahmen für das Risikomanagement, Überwachung von Ereignissen, Cyber-Risiko, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Computer-Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Open Web Application Security Project (OWASP)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.985 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Elektronische Komponenten, Elektronik, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, TCP/IP, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Grundlegende elektrische Systeme, Funktionale Spezifikation, Fehlersuche, Entwurf von Systemen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Linux, OSI-Modelle, Elektronische Hardware, Planung der Prüfung, Eingebettete Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.474 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3377 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Software, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Statistische Hypothesenprüfung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Stichproben (Statistik), Modellevaluation, Jupyter, Statistische Visualisierung, Seaborn

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3347 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9089 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Datenvisualisierung, LLM-Bewerbung, Verifizierung und Validierung, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Generative KI, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Plot (Grafiken), Prompt-Muster, Dateiverwaltung, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, Das Risiko, Statistische Visualisierung, Multimodale Aufforderungen, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9138 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.379 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Informationsmanagement, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Governance, Risikomanagement, Verwaltung von Metadaten, Cloud-Lösungen, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenzugang, Daten-Strategie, Qualität der Daten, Datenqualität, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datensicherheit, Integrität der Daten, Einhaltung von Vorschriften, Sicherheitskontrollen, Daten-Governance, Cloud-Sicherheit

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Von Excel zu Power BI: Knowledge Accelerators
  • Datenanalyse für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
  • Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen: Google
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University

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