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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, Kontinuierliche Überwachung, Dashboard, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Modell-Bereitstellung, Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, R Programmierung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Prompt Engineering, Model Deployment, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Embeddings, Data Pipelines, CI/CD, Vector Databases, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Modell Bewertung, Projektmanagement, Datenwissenschaft, Marktchancen, Projektmanagende Life Cycle, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenqualität, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Projektleitung, Technisches Management, Technologie-Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerfassung, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung der Daten, Daten bereinigen, Methoden der Softwareentwicklung, Systeme Design, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    353 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    KodeKloud

    Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning, Continuous Monitoring

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenmanagement, Datenverwaltung, Cloud Management, Microsoft Azure, Algorithmen für maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, Skalierbarkeit

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    MLOps and responsible AI practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Azure DevOps, Generative AI, Microsoft Azure, Model Deployment, AI Workflows, CI/CD, Version Control, Data Ethics, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Git (Version Control System), Automation, System Monitoring, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Develop Production-Ready ML APIs with MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), API Design, CI/CD, Software Quality Assurance, Code Review

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    ML Production Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Test Driven Development (TDD), Software Testing, Scalability, Dashboard, Feature Engineering, Continuous Integration, Kubernetes, Scikit Learn (Machine Learning Library), CI/CD, Performance Tuning, Tensorflow, Python Programming, Software Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    End-to-End Multimodal AI: Fine-Tuning, Fusion, and MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Restful API, OAuth, Model Deployment, Model Evaluation, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Stakeholder Communications, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

1234…37

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently: Coursera
  • MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver: Coursera
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers: KodeKloud
  • Secure AI Model Deployments & Lifecycles: Coursera
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen: Whizlabs
  • MLOps and responsible AI practices: Microsoft
  • Develop Production-Ready ML APIs with MLOps: Coursera

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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