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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Cloud-Management, Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Cloud-Infrastruktur, Firewall, Virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Netzarchitektur, Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Virtuelle Vernetzung, Netzinfrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Netzwerkplanung und -entwurf, Befehlszeilenschnittstelle, IT-Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    16.739 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Versionierung, Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Ideenfindung, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Szenario-Tests, Multimodale Aufforderungen, AI-Personalisierung, Lösung Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2323 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Halbleitergeräte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Physik, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik, Werkstoffkunde, Elektronische Systeme

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    621 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Forschungsmethoden verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Soziale Auswirkungen, Forschung, Schreiben, Forschungsdesign, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8958 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Mechanik der Werkstoffe IV: Durchbiegungen, Knickung, kombinierte Belastung & Versagenstheorien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Differentialgleichungen, Mechanik, Kalkulation, Fehleranalyse, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Mechanische Konstruktion, Integralrechnung, Technischer Entwurfsprozess, Bauingenieurwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    807 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Design Bewertungen, Technische Kommunikation, Typografie, Grafische und visuelle Gestaltung, Nutzerforschung, Attrappen, Prototyping, Interaktives Design, Benutzererfahrung, Bewegte Grafiken, Benutzerfreundliches Design, Benutzerfreundlichkeit, Designforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Figma (Entwurfssoftware), Entwurf von Systemen, Interaktionsdesign

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4813 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google DeepMind

    Exploring AI with Google AI Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Vibe coding, Gemini, Program Development, Google Cloud Platform, Key Management, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, AI Integrations, LLM Application, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development, Generative AI, Prototyping, Model Evaluation, Natural Language Processing, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Siemens

    Expedite – Skills for Industry: Design and Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Conceptual Design, Sustainable Design, Project Risk Management, Project Planning, Sustainable Engineering, Product Development, Product Management, Product Design, Manufacturing and Production, Design and Product, Risk Management, Design Software, Engineering, Time Management, Internet Of Things, Cross-Functional Collaboration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Communication

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Computer Hardware und Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Informationstechnologie, Intranet, Vernetzungs-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, System-Software, Netzwerk-Protokolle, Computer-Systeme, Netzwerksicherheit, Hardware-Architektur, Datenspeicherung, OSI-Modelle, Computer-Vernetzung, System-Konfiguration, Software-Systeme, Betriebssysteme, Computer-Hardware, Computerkenntnisse, Installation der Software, Sicherheitssoftware

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Einführung in Google SEO

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Geschäftsberichte, Zielpublikum, Digitales Marketing, Persona-Entwicklung, Datenanalyse, Optimierung der Inhalte, Branding, Verbraucherverhalten, Webanalyse und SEO, Optimierung der Suchmaschine

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.377 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in das Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Cloud-Technik, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Cloud-Technologien, Virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Architektur des Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Sicherheit, Cloud-Dienste, Microservices, IBM Wolke, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Hybrides Cloud-Computing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7746 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7794 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…293031…483

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage: Google Cloud
  • Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner: Google
  • Halbleitergeräte: University of Colorado Boulder
  • Forschungsmethoden verstehen: University of London
  • Mechanik der Werkstoffe IV: Durchbiegungen, Knickung, kombinierte Belastung & Versagenstheorien: Georgia Institute of Technology
  • Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma: Google
  • Exploring AI with Google AI Studio: Google DeepMind
  • Expedite – Skills for Industry: Design and Manufacturing: Siemens
  • Computer Hardware und Software: University of California, Irvine
  • Einführung in Google SEO: University of California, Davis

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