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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Advanced RAG Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Performance Testing, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, Agentic Workflows, Performance Tuning, Model Evaluation, Verification And Validation, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Scale Kubernetes: Optimize Your Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Dashboard, Kubernetes, Capacity Management, Analysis, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Scenario Testing, Memory Management, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud における AI と ML の概要

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative AI, Google Gemini, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Model Training, Artificial Intelligence, No-Code Development, Data Preprocessing, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, Generative AI Agents, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, AI Workflows, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Infrastructure, Big Data, Model Deployment, Data Infrastructure, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Natural Language Processing, Model Evaluation, Predictive Modeling, Cloud Storage

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Azure Synapse-Analytik, Apache Spark, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modell-Einsatz, Datenmanagement, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Continuous Deployment, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Docker for AI/ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Docker (Software), Development Environment, LLM Application, Containerization, Large Language Modeling, Model Deployment, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, OpenAI API, Application Deployment, Agentic Workflows, AI Integrations, Agentic systems, Jupyter

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Building Reliable LLM Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Evaluation, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Debugging, Performance Testing, Statistical Methods, Query Languages, SQL, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative AI, Prompt Engineering Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Prompt Engineering, Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Solution Architecture, Model Training, Machine Learning, No-Code Development

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    ML: Build, Train, Justify Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Modeling, Predictive Analytics, Technical Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Document and Evaluate LLM Prompting Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Model Optimization, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Advanced RAG Patterns: Coursera
  • Threat Hunting Techniques: Starweaver
  • Scale Kubernetes: Optimize Your Systems: Coursera
  • Google Cloud における AI と ML の概要: Google Cloud
  • Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud: Google Cloud
  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • ML Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
  • Docker for AI/ML: Packt
  • Building Reliable LLM Systems: Coursera
  • Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud: Google Cloud

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