Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Analytik, Deskriptive Statistik, Peer Review, Logistische Regression, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Forschung, Quantitative Forschung, Erhebungen, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL, Python-Programmierung, Große Daten, R Programmierung, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Bereinigung von Daten, R (Software), Data Mining, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz, Datenbank Management, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Business Analyse, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Datenerfassung, Datenmanagement, Datenqualität, Technologien zur Datenspeicherung, Datenerhebung, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Analytik, Analyse der Anforderungen, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Produktivitätssoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Geschäftliche Anforderungen, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Google Sheets, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Tabellenkalkulations-Software, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Musiktheorie, Technische Analyse, Allgemeines Bauwesen und Bauarbeiten, Elektronik, Elektrische Verkabelung, Elektronische Hardware, Musik, Vibrationen, Technische Berechnungen, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Hardware-Entwurf, Elektronik-Technik, Elektrische Systeme, Elektronische Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Apache Hive, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Große Daten, Datenmarkt, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Apache Spark, Datenwrangling, Data Warehousing, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate