MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Cloud Computing, Internet Of Things, Product Engineering, Embedded Systems, Industrial Engineering, Data Science, Product Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Deployment, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Data Pipelines, Deep Learning, Software Documentation, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Cloud-Sicherheit, Öffentliche Wolke, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Künstliche Intelligenz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Governance, AWS SageMaker, Verschlüsselung, Amazon Web Services, Datensicherheit, Generative KI, Das Risiko, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenverwaltung, Daten-Governance, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)
★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, LLM Application, OpenAI, Claude Code, Anthropic Claude, Rust (Programming Language), Databricks, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Vector Databases, Data Architecture, DevOps, Python Programming, Software Architecture, Scala Programming, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Datenspeicher, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Compliance Auditing, Ethical Standards And Conduct, Compliance Management, Auditing, Technical Documentation, Case Studies, Project Documentation, Model Deployment, Auditors Report, Model Evaluation, Accountability Frameworks, MLOps (Machine Learning Operations), Accountability, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Google Cloud-Plattform, Tensorflow, Apache Airflow, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Daten-Pipelines
★ 1.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Cyber Governance, Infrastructure Security, Application Security, Security Controls, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Anomaly Detection, Data Integrity, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen