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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Mastering ROS 2 for Robotics Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Continuous Integration, Artificial Intelligence, 3D Modeling, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Docker (Software), Automation Engineering, 3D Assets, LLM Application, Containerization, Ubuntu, Python Programming, Linux, C++ (Programming Language)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Electrical Equipment, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Simulations, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Equipment Design, Matlab

    ★ 4.5 (175) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Numerische Analyse, Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Robotik, Mechanik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik)

    ★ 4.9 (298) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging

    ★ 4.5 (189) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    ★ 4.5 (4234) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    UiPath

    Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Dokumentenverwaltung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Datenverwaltung, Datenmanipulation, Mensch-Computer-Interaktion, Daten importieren/exportieren, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verwaltung von Dokumenten, Datenmanagement, Kontext-Management, Feinabstimmung, Netzwerk-Protokolle, Web-Scraping, Installation der Software, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), E-Mail-Automatisierung, Computer-Plattformen, Software-Entwicklungstools

    ★ 4.7 (532) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Geometrie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software

    ★ 4.6 (15.059) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, OSI-Modelle, Fehlersuche, Python-Programmierung, Entwurf von Systemen, Linux-Befehle, Elektronische Hardware, Eingebettete Software, Grundlegende elektrische Systeme, Netzwerk-Protokolle, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Linux, Planung der Prüfung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Elektronik, Internet der Dinge, Elektronische Komponenten, Funktionale Spezifikation

    ★ 4.7 (20.473) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Electric Motor Modeling and Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Three-Phase, Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electrical Engineering, Automation Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Electrical Power, Performance Tuning, Performance Testing, System Configuration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Gesicht umarmen, Modell-Optimierung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow

    ★ 4.8 (147.128) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 4: Planung und Steuerung von Roboterbewegungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozesskontrolle, Graphentheorie, Virtuelle Umgebung, Maschinensteuerungen, Daten-Strukturen, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Robotik, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik), Simulation und Simulationssoftware

    ★ 4.8 (140) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Robotics Foundations I - Robot Modelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Mastering ROS 2 for Robotics Programming: Packt
  • Collaborative Robotics in Industry: L&T EduTech
  • Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik: Northwestern University
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA): UiPath
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Electric Motor Modeling and Control: MathWorks
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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Kubernetes (10)
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