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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Skripting, Integralrechnung, Technik, Mathematische Software, Geometrie, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Mechanik, Technische Berechnungen, Numerische Analyse, elektromagnetik, Computational Thinking, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Matlab, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen

    ★ 4.8 (7795) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM JavaScript Backend Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Open Web Application Security Project (OWASP), Containerization, Server Side, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Database Design, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, Git (Version Control System), Ajax, Grafana, Javascript, Azure DevOps, Software Development

    ★ 4.6 (9163) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Ajax, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Semantisches Web, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.7 (17.135) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Hosting, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Unix-Befehle, Datenbank Management, API-Tests, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Versionskontrolle, Relationale Datenbanken, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Computer Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Back-End-Webentwicklung

    ★ 4.6 (9906) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Windenergie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Umweltüberwachung, Hochspannung, Nachhaltige Technik, Technik, Elektrische Energiesysteme, Maschinenwesen, Elektrische Leistung, Mechanik, Systemtechnik, Technische Berechnungen, Elektrische Systeme, Strukturelle Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Analyse, Fehleranalyse, Werkstoffkunde, Schätzung der Kosten, Technischer Entwurfsprozess

    ★ 4.7 (7292) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    AI/ML & Advanced AWS Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, OSI-Modelle, TCP/IP, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Computer-Vernetzung, Computer-Hardware, Netzarchitektur, Computer Programmierung

    ★ 4.7 (13.422) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Front-End Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization

    ★ 4.6 (8378) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Inhalt, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cloud-Hosting, Web-Entwicklung, Web-Server, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Verifizierung und Validierung, Web-Design und Entwicklung, Web-Sprache, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Web-Design, GitHub, Web-Entwicklungs-Tools, Front-End-Webentwicklung, Server, HTML und CSS, Web-Design, Semantisches Web, Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.7 (27.888) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Computer Hardware und Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Datenspeicherung, OSI-Modelle, System-Konfiguration, Netzwerk-Protokolle, Sicherheitssoftware, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Betriebssysteme, Vernetzungs-Hardware, Installation der Software, Computer-Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Intranet, Computer-Vernetzung, Computer-Hardware, Computerkenntnisse, System-Software, Software-Systeme, Hardware-Architektur

    ★ 4.6 (282) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Innovation, Prompt-Muster, Kritisches Denken, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Google Sheets, Google Gemini, KI-Kenntnisse

    ★ 4.8 (22.343) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • IBM JavaScript Backend Developer: IBM
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Windenergie: Technical University of Denmark (DTU)
  • AI/ML & Advanced AWS Services: Whizlabs
  • Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme: University of California, Irvine
  • AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems: Pragmatic AI Labs
  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
  • Einführung in HTML5: University of Michigan

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