Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardening, Endpoint Security, Endpoint Detection and Response, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Security Controls, Wireless Networks, Application Security, IT Security Architecture, Threat Detection, Authentications, Security Testing, Brute-force attacks, Cyber Attacks, Cryptographic Protocols, Security Management, Security Awareness, Security Strategy, System Configuration, Encryption
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Spieltheorie, Behaviorale Ökonomie, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Bayessche Statistik, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Problemlösung, Wirtschaft
★ 4.6 (4914) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Virtuelle Maschinen, Cloud-Plattformen, Cloud-Management, Datenspeicherung, Netzarchitektur, Firewall, Netzinfrastruktur, Google Cloud-Plattform, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Netzwerkplanung und -entwurf, IT-Infrastruktur, Cloud Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Speicher, Architektur des Cloud Computing
★ 4.7 (16.738) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Biowissenschaften, Pathologie, Psychologie, Physiologie, Anatomie, Neurologie, Molekularbiologie, Elektrophysiologie, Zellbiologie
★ 4.9 (3112) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (6537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Schlüsselverwaltung, IT-Sicherheitsarchitektur, Netzwerksicherheit, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Netzarchitektur, Verschlüsselung, Berechtigung (Computing), Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Aushärtung, Cybersecurity, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cyber-Angriffe, Kryptographische Protokolle, Management von Computersicherheitsvorfällen, Datensicherheit, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, E-Mail-Sicherheit, Informationstechnologie, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES)
★ 4.8 (2492) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate