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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust Serverless

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon S3, Rust (Programming Language), Other Programming Languages, Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, Performance Tuning, Data Engineering, Computing Platforms, Event-Driven Programming, Performance Testing, Ruby (Programming Language), Cloud Computing, Development Environment, Application Deployment, Build Tools, Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust CLI From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Data Pipelines, Package and Software Management, Data Processing, Containerization, JSON, Unix Commands, Data Validation, Build Tools, Software Development Tools, Linux Commands, Development Environment, Release Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenverwaltung, Data Warehousing, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Auszug, Analytik, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenumwandlung, Daten-Governance, Power BI, SQL, Azure Synapse-Analytik, Microsoft Power-Plattform, Daten-Seen, Datenfluss, Microsoft Azure, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Microsoft Power Plattform

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technologien, Cloud-Technik, Technische Kommunikation, Cloud-Hosting, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Cloud-Dienste, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Softwaretechnik, Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    589 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Datenbausteine zu lokalen LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Pipelines, Analytik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Apache Spark, Datenverarbeitung, Auszug, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Gesicht umarmen, Daten-Seen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Valkey From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Data Pipelines, Real Time Data, Data Store, Data Structures, Operational Databases, Rust (Programming Language), Docker (Software), Containerization, Transaction Processing, Scripting, Server Side, Performance Tuning, Performance Testing

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    WASM from Zero

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Entscheidungsintelligenz, Organisatorische Effektivität, Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Datentechnik, Organisatorische Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Prozessgestaltung, Strategische Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, AI-Integrationen, Generative adversarische Netze (GANs), Qualität der Daten, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Führung in der Wirtschaft, Daten-Ethik, AI-Förderung, Menschenzentriertes Design, Unternehmensstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Big O notation: Python to Rust

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Generative AI-Powered Assistant for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Azure Databricks Cookbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2928 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…171819…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Rust Serverless: Pragmatic AI Labs
  • Rust CLI From Zero: Pragmatic AI Labs
  • Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur: Whizlabs
  • Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab: Duke University
  • Datenbausteine zu lokalen LLMs: Duke University
  • Valkey From Zero: Pragmatic AI Labs
  • WASM from Zero: Pragmatic AI Labs
  • Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs: Fractal Analytics
  • Big O notation: Python to Rust: Pragmatic AI Labs
  • Generative AI-Powered Assistant for Developers: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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