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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Finanzieller Scharfsinn, Rentabilität der Investition, Kapitalbudgetierung, Investitionsausgaben, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Unternehmensfinanzierung, Business Modellierung, Microsoft Excel, Finanzen, Finanzielle Berichterstattung, Gewinn- und Verlustrechnung, Risikoanalyse, Mathematische Modellierung, Finanzplanung, Finanzberichte, Finanzielle Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17.051 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Englisch lernen: Grammatik für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Englische Sprache, Sprachen lernen, Grammatik, Foto-/Videoproduktion und Technik, Multimedia, Mündliches Verstehen, Schreiben, Elektronische Medien, Vokabeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5407 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Modellierung großer Sprachen, Modell Bewertung, Datenethik, Modellevaluation, Bewertung der Qualität, Verantwortungsvolle KI, Leistungsmetrik, Generative KI, Bildqualität, Menschliche Faktoren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Containerisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Umarmendes Gesicht, Open Source Technologie, Maschinelles Lernen, Prompt Engineering, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzbuchhaltung, Portfolio Management, Rentabilität der Investition, Bilanz, Buchhaltung, Finanzielle Berichterstattung, Investitionsausgaben, Kapitalbudgetierung, Cashflows, Analyse der Finanzausweise, Bilanzanalyse, Unternehmensfinanzierung, Finanzen, Periodengerechte Buchführung, Aktien, Vorhersage, Gewinn- und Verlustrechnung, Vorratsbuchhaltung, Finanzberichte, Cash Flow-Prognose

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.259 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Business-Kommunikation, Sprachen lernen, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Grammatik, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliches Verstehen, Schreiben, Mündliche Äußerung, Telefonische Fertigkeiten, Vokabeln

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4010 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, AI Personalization, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.372 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Daten Präsentation, Schnelles Engineering, Ideenfindung, Produktivität, ChatGPT, Rahmen für das Risikomanagement, Datenanalyse, Kreativität, Prompt Engineering, Dokumentenverwaltung, LLM-Bewerbung, Verifizierung und Validierung, Informationsmanagement, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Prompt-Muster, OpenAI, KI-Förderung, Problemlösung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8950 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Verification And Validation, Ideation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9069 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung der Daten, Regressionsanalyse, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Computervision, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Data Mining, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Computer Vision, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.265 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, System-Konfiguration, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Datenspeicherung, Cybersecurity, Cloud-Bereitstellung, Peripheriegeräte, Virtualisierung, Cloud-Plattformen, Computer Hardware, Generative KI, Cybersicherheit, Allgemeine Vernetzung, Cyber-Angriffe, Datensicherheit, Testplanung, OSI-Modelle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.236 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenmanagement, Konsolidierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Geschäftsberichte, Daten-Integration, Dashboard, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenverwaltung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17.622 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…161718…628

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
  • Englisch lernen: Grammatik für Fortgeschrittene: University of California, Irvine
  • Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden: Coursera
  • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University
  • Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen: University of Pennsylvania
  • Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • Maschinelles Lernen: University of Washington

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