Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Auszug, Daten-Pipelines, Entwicklungsumgebung, Verwaltung von Kundendaten, MongoDB, Datenverarbeitung, Finanzielle Daten, Datenumwandlung, Validierung von Daten, Kundeneinblicke, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Kundenanalyse, Datenvalidierung
★ 4.7 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security
★ 4.6 (61.535) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Dataflow, Dependency Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design erleben, Projektleitung, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Produktmanagement, Modell Ausbildung, Produktdesign, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Benutzerfreundliches Design, Datenqualität, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
★ 4.7 (1170) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas
★ 4.7 (15.799) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Lösungen, Serverloses Rechnen, Gesicht umarmen, Befehlszeilenschnittstelle, Große Daten, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Frameworks, Modell-Einsatz, Cloud-natives Computing, DevOps
★ 4.1 (224) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Auszug, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Apache Hadoop, Überwachtes Lernen, Modell-Einsatz
★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Explorative Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Feature Technik, Microsoft Azure, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, AWS SageMaker, Modell-Einsatz
★ 3.5 (56) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Security, Microsoft Azure, Computing Platforms, Collaborative Software, Software Architecture, Cloud Security, Information Systems Security, Data Infrastructure, Systems Architecture, Data Management, Capacity Management, Database Architecture and Administration, AI Enablement, Data Governance, AI Integrations, Data Presentation, Role-Based Access Control (RBAC), Machine Learning, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenverwaltung, Data Warehousing, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Auszug, Analytik, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenumwandlung, Daten-Governance, Power BI, SQL, Azure Synapse-Analytik, Microsoft Power-Plattform, Daten-Seen, Datenfluss, Microsoft Azure, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Microsoft Power Plattform
★ 3.1 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Datenmanagement, Daten-Governance, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Agile Methodik, Datenqualität, Integration von Daten, Verwaltung von Metadaten
★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate