Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenwrangling, Power BI, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling
★ 4.9 (1327) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Generative KI, Business-Analytik, Analytik, Präsentation der Daten, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Leistungsanalyse, Leistungsmessung, Google Arbeitsbereich, Interaktive Datenvisualisierung, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Simulation und Simulationssoftware, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung
★ 4.7 (298) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Automatisierung, Datei-E/A, Prompt-Muster, Verwaltung von Dokumenten, Künstliche Intelligenz, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Text Mining, Dokumentenverwaltung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Multimodale Aufforderungen, Statistische Visualisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Marketing-Automatisierung, Dateiverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT
★ 4.8 (979) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
★ 4.7 (596) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Graphing, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming
★ 4.5 (30) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Mathematische Software, Kalkulation, Datenumwandlung, Geometrie, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Statistik
★ 4.6 (15.059) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis
★ 5 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Daten-Ethik
★ 4.8 (52.421) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Dashboard, Dashboard Creation, Statistical Visualization, Pivot Tables And Charts, Trend Analysis, Spatial Data Analysis
★ 4.7 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security
★ 4.6 (61.535) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Plot (Graphics), Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, R (Software)
★ 5 (20) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), R (Software), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Knitr, GitHub, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Rmarkdown
★ 4.6 (48.210) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate