LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), SQL, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Web Scraping, Geografische Informationssysteme, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing, Amazon Webdienste, KI-Workflows, Serverloses Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Kontinuierliche Überwachung, Amazonas-Felsen, Generative KI, AI-Sicherheit, Modell-Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C und C++, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Fehlersuche, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Java, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Entwicklungstests, Javascript, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Software-Tests, Rust (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Testfall, Bioinformatik, Computerprogrammierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Kreatives Design, Konzeptioneller Entwurf, Farbtheorie, Kreativität, Ästhetik, Computer-Grafik-Techniken, Fotografie, Visuelles Design, Grafisches und visuelles Design, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer experience improvement, Real Time Data, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Customer Advocacy, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Kritisches Denken, Generative KI, Technologie-Roadmaps
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Microsoft Excel, Dateneingabe, Microsoft 365, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Büro
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Modell Bewertung, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, NumPy, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Explorative Datenanalyse, SQL, Peer Review, Daten-Seen, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Komplexe Problemlösung, Apache Spark, Daten-Governance, Data Governance, Präsentationen, Leistungsmetrik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, SQL, Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenqualität, Datenmodellierung, Daten-Governance, Deskriptive Statistik, Relationale Datenbanken, Data Governance, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Datenethik, Generative adversarische Netzwerke (GANs), Geschäftsethik, Umarmendes Gesicht, KI-Produktstrategie, Unternehmensführung, Business Leadership, Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prompt Engineering, ChatGPT, Führung und Management, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Prompt-Muster, KI-Förderung, IBM Cloud, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate