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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), SQL, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Web Scraping, Geografische Informationssysteme, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.572 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    GenAI und LLMs auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing, Amazon Webdienste, KI-Workflows, Serverloses Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Kontinuierliche Überwachung, Amazonas-Felsen, Generative KI, AI-Sicherheit, Modell-Bereitstellung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C und C++, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Fehlersuche, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Java, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Entwicklungstests, Javascript, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Software-Tests, Rust (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Testfall, Bioinformatik, Computerprogrammierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.739 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    California Institute of the Arts

    Grundlagen des Grafikdesigns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Kreatives Design, Konzeptioneller Entwurf, Farbtheorie, Kreativität, Ästhetik, Computer-Grafik-Techniken, Fotografie, Visuelles Design, Grafisches und visuelles Design, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.372 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer experience improvement, Real Time Data, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Customer Advocacy, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.411 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Kritisches Denken, Generative KI, Technologie-Roadmaps

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.361 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Microsoft Excel, Dateneingabe, Microsoft 365, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Büro

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.923 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Modell Bewertung, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, NumPy, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.643 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Explorative Datenanalyse, SQL, Peer Review, Daten-Seen, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Komplexe Problemlösung, Apache Spark, Daten-Governance, Data Governance, Präsentationen, Leistungsmetrik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.308 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    SQL für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, SQL, Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenqualität, Datenmodellierung, Daten-Governance, Deskriptive Statistik, Relationale Datenbanken, Data Governance, Abfragesprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.153 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.312 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    I

    IBM

    Generative KI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Datenethik, Generative adversarische Netzwerke (GANs), Geschäftsethik, Umarmendes Gesicht, KI-Produktstrategie, Unternehmensführung, Business Leadership, Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prompt Engineering, ChatGPT, Führung und Management, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Prompt-Muster, KI-Förderung, IBM Cloud, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.831 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • GenAI und LLMs auf AWS: Duke University
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Grundlagen des Grafikdesigns: California Institute of the Arts
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Google AI Essentials: Google
  • Erste Schritte mit Microsoft Excel: Coursera
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis

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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektmanagement
  • Python
  • SQL

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  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung: KI für Unternehmen
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