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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihr erstes Python-Programm von UST

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung

    ★ 4.6 (3083) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Leistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Theoretische Informatik, Leistungsoptimierung, Einheitliche Prüfung, Java-Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Java, Einheitstest, Leistungsprüfung

    ★ 4.8 (2250) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Softwaretechnik, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Geospatial Mapping, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Java, Computer Programmierung, Software-Dokumentation, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Computerprogrammierung

    ★ 4.7 (5795) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenumwandlung, Große Daten, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Apache Spark, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenmarkt, Apache Hadoop, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Apache Hive, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung

    ★ 4.8 (20.624) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Algorithmen auf Strings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Bioinformatik, Theoretische Informatik, Präzisionsmedizin, Daten-Strukturen, Biowissenschaften, Algorithmen

    ★ 4.5 (1090) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Structures & Algorithms in JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Computational Thinking, Data Structures, Algorithms, Problem Solving, Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Javascript, Performance Tuning, Memory Management

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenwörterbuch, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenwrangling, Wiederverwendbarkeit von Code, Software zur Datenvisualisierung, Rechnerische Logik, Daten-Mapping, Installation der Software, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A

    ★ 4.7 (4355) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Data Structures and Algorithms in JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Javascript, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Test Daten, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenerhebung, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (3536) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Agentische Systeme, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computational Thinking, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Menschliche Entwicklung, Logisches Denken, Algorithmen, Psychologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Spieltheorie, Problemlösung, Behaviorale Ökonomie

    ★ 4.4 (370) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Claude Code for Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Vibe coding, Generative AI Agents, LLM Application, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, GitHub Copilot, AI Enablement, AI Security, Prompt Engineering, Code Review, Prompt Patterns, Software Development, Web Applications, Software Testing, Security Testing, Software Engineering, Web Development

    ★ 4.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Import/Export, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Data Structures, File Management, Computer Programming, Data Store, Memory Management, Computer Science, Development Environment

    ★ 4.7 (242) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Erstellen Sie Ihr erstes Python-Programm von UST: Coursera
  • Datenstrukturen und Leistung: University of California San Diego
  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Algorithmen auf Strings: University of California San Diego
  • Data Structures & Algorithms in JavaScript: Packt
  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • Foundations of Data Structures and Algorithms in JavaScript: Packt
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Geist und Maschine: University of Colorado Boulder

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