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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1373 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Introduction to Micro Electro Mechanical Systems (MEMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Medical Equipment and Technology, Biomedical Engineering, Electronics, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Design Specifications, Microarchitecture, Mechanical Engineering, Materials science, Hardware Architecture, Mathematical Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 5: 로봇 매니퓰레이션 및 차륜형 이동 로봇

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mathematical Software, Mechanical Engineering, Engineering, Simulation and Simulation Software, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Cloud-Plattformen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wertpapierhandel, Technische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Finanzieller Handel

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    898 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    810 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    969 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Safety & Community Implications of AI in Agriculture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Automation, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Sustainability Standards, Accident Prevention, Safety Standards, Data Collection, Hazard Analysis, Risk Management Framework, Emerging Technologies, Injury Prevention, Artificial Intelligence, Robotics, Socioeconomics, Mitigation, Social Sciences, Law, Regulation, and Compliance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    RAG-Anwendungen erstellen: Los geht's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Derivate, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Finanzmarkt, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Finanzieller Handel, Tensorflow, Reinforcement Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    820 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Rechtliches Risiko, Hardware-Architektur, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Soziale Auswirkungen, Geistiges Eigentum, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    851 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 2: 로봇 기구학

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Modeling, Mathematical Software, Engineering Analysis, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Control Systems, Linear Algebra, Spatial Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Introduction to Micro Electro Mechanical Systems (MEMS): University of Minnesota
  • 현대 로봇공학, 강좌 5: 로봇 매니퓰레이션 및 차륜형 이동 로봇: Northwestern University
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Safety & Community Implications of AI in Agriculture: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • RAG-Anwendungen erstellen: Los geht's: IBM
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University

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