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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Statistische Methoden, Linux-Befehle, Unix-Befehle, Datenqualität, Bioinformatik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Informatik, Datenmanagement, Unix, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6758 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Geistiges Eigentum, Daten-Governance, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Informierte Zustimmung, Datensicherheit, Stichproben (Statistik), Sozialkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1284 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Datenanalyse, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.349 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Streudiagramme, NumPy, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Cloud Development, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Derivate, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Regressionsanalyse, Feature Technik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.957 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistik, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Jupyter, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Bayessche Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3329 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Amazon Web Services

    Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Dashboard, Cloud-Sicherheit, Analytics, Deskriptive Analytik, Big Data, Amazon S3, Cloud Computing, Datenvisualisierung, Amazon Webdienste, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    911 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, NumPy, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Box Plots, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Datenvisualisierung, Histogramm, Explorative Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2715 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Microsoft Excel, Datenanalyse, Business Intelligence, Microsoft Power Plattform, Datenbank-Design, Datenqualität, Data-Warehousing, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenintegrität, Bericht schreiben, Daten-Integration, SQL, Datenvisualisierung, Zeitleisten, Power BI, Erweiterte Analytik, Datenspeicherung, Statistische Berichterstattung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8765 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Generative KI, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytics, Datenqualität, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenvalidierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Marketing, Business Metriken, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Unternehmensanalyse, Explorative Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1023 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners: EDUCBA
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS: Amazon Web Services
  • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan

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