Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, AutoCAD, Engineering Drawings, Technical Drawing, Computer-Aided Design, Civil and Architectural Engineering, Blueprint Reading, Building Design, Structural Engineering, Engineering Plans And Specifications, Architectural Design
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Biologie, Systeme der Messung, Chemie, Umwelt, Physik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Web-Entwicklung, Anwendungssicherheit, Paket- und Software-Management, MongoDB, Authentifizierungen, JavaScript-Frameworks, Datenbank-Anwendung, Web-Entwicklungstools, Benutzerkonten, Software-Installation, Web-Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Embedded Systems, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Robotic Process Automation, Control Systems, Computer-Aided Design, Manufacturing Operations, Programmable Logic Controllers, Automation, Internet Of Things, Production Process, Robotics, Lean Manufacturing, Digital Transformation, Engineering Analysis, C (Programming Language), Enterprise Resource Planning, Industrial Engineering, Geometric Dimensioning And Tolerancing
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Prototyping, Befehlszeilen-Schnittstelle, Peripheriegeräte, Eingebettete Systeme, Linux, Computer Hardware, Betriebssysteme, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Versionskontrolle, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Pseudocode, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, OpenAI, IBM Cloud
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Anpassung an den Klimawandel, Kulturelle Vielfalt, Biologie, Internationale Beziehungen, Anthropologie, Weltgeschichte, Umwelt, Wirtschaft, Alte Geschichte, Physik, Sozialwissenschaften, Zeitleisten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Anomalie-Erkennung, Computervision, Datenspeicher, Datenvorverarbeitung, Automatisierung, Optimierung des Verkehrsflusses, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Accountability, Executive Presence, Decision Making, Conflict Management, Business Ethics, Succession Planning, Risk Management, Organizational Structure, Stakeholder Management, Professional Networking, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Strategic Leadership, Relationship Building, Culture Transformation, Business Strategy, Organizational Leadership, Engineering Management, Team Building, Leadership, People Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Mathematische Modellierung, Datenstrukturen, Virtuelle Umgebung, Algorithmen, Kontrollsysteme, Robotik, Automatisierung, Simulation und Simulationssoftware, Graphentheorie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Befehlszeilen-Schnittstelle, Linux-Befehle, Peripheriegeräte, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Elektronik, Eingebettete Systeme, Linux, Elektronische Systeme, Robotik, Python-Programmierung, Kontrollsysteme, Software-Installation, Hardware-Fehlerbehebung, System-Konfiguration, Web-Anwendungen, Fernzugriffssysteme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen