Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Star Schema, Schneeflocken-Schema, Datenmodellierung, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Data-Warehousing, Marktanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Auszug, Data-Mining, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Daten-Integration, Datenmanagement, Datenmodellierung, Dashboard, Tableau Software, Leistungsoptimierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datensicherheit, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Preprocessing, Apache Airflow, Big Data, Feature Engineering, Data Governance, Data Infrastructure, Workflow Management, Dashboard, Apache Spark, Data Architecture, Tensorflow, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenbank Management, Analytics, Statistische Analyse, Relationale Datenbanken, Deskriptive Statistik, Jupyter, Python-Programmierung, Buchhaltung, NumPy, SQL, Datenanalyse-Software, Seaborn, Datenvisualisierung, Datenstrukturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Metadata Management, Data Integration, Data Pipelines, Databases, Data Processing, Java, Data Warehousing, File Management, Data Import/Export, Data Migration, Data Manipulation, Data Mapping, Scalability, Data Transformation, Software Documentation, Software Installation, Context Management, Data Storage Technologies, Debugging
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Alteryx, No-Code Development, Data Visualization, Data Presentation, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Operational Efficiency, Business Reporting, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Data Integration, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Preprocessing, R Programming, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interoperability, Data Transformation, Secure Coding, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Personally Identifiable Information, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Cloud Storage, Data Security, Data Integration, Data Management, Data Transformation, Cloud Management, DevOps
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Analytics, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Excel-Formeln, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Computervision, Datenqualität, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Daten bereinigen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen