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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • R

    Rice University

    Einführung in die Datenanalyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Pivot-Tabellen und Diagramme

    ★ 4.7 (10.497) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    PwC

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Große Daten, Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Datenerfassung, Software zur Datenanalyse, Fallstudien, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten

    ★ 4.6 (6189) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Power BI, Trendanalyse, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Vorhersage, Analyse räumlicher Daten, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Streudiagramme

    ★ 4.8 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    ★ 4.6 (4399) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Microsoft Büro, Microsoft Office, Datenmanipulation, Datenanalyse, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme

    ★ 4.7 (4745) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Data Visualization in Microsoft PowerPoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Presentations, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Driving engagement, Productivity Software, Business Process

    ★ 4.3 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Seaborn Python Data Visualization & Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory

    ★ 4.4 (22) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Generative KI, Plotly, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Matplotlib, Datenwrangling, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.4 (112) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Business Intelligence und visuelle Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Business Intelligence, Cloud-Plattformen, Daten-Storytelling, Geschäftsberichte, Datenvisualisierung, Architektur des Cloud Computing, SAS (Software), Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Erstellung des Dashboards, Cloud Computing, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard

    ★ 4.1 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Generative KI, Datenmodellierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten-Storytelling, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Datenerhebung, Leistungsmetrik, Geschäftliche Metriken, Qualität der Daten, Marketing

    ★ 4.8 (1082) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Statistische Inferenz, Datenerfassung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.6 (4286) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
  • Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI: Microsoft
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
  • Data Visualization in Microsoft PowerPoint: Coursera
  • Seaborn Python Data Visualization & Analysis: EDUCBA
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
  • Business Intelligence und visuelle Analyse: University of California, Irvine
  • Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera

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