Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Infographics, Microsoft Office
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Advanced Analytics, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Technologien zur Datenspeicherung, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvalidierung, Künstliche Intelligenz, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenanalyse, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Grafische Darstellung, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Java Programmierung, Algorithmen, Java, Leistungstests
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, ChatGPT, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Seaborn, Schnelles Engineering, OpenAI API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Datenverarbeitung, Algebra, Infinitesimalrechnung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Grafische Darstellung, Bayessche Statistik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Restful API, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, SQL, Daten bereinigen, Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Netzwerkprotokolle, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Webdienste
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenqualität, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Datenmarkt, Datenbank Management, Leistungstests, Auszug, Prozess-Optimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Tableau Software, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, Peer Review, Data Presentation, Data Integration, Data Visualization, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Business Intelligence, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Sharing, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Access
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate