LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Sprachen lernen, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Aktives Zuhören, Öffentliches Reden, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionalität, Kulturelle Sensibilität, Vokabeln, Zwischenmenschliche Kommunikation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Bewertung, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, NumPy, Tiefes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung der Daten, Transfer Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Modell Bewertung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, Feature Technik, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Matplotlib, Modellevaluation, Vorverarbeitung der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, LangGraph, OpenAI API, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Workflows, Large Language Modeling, Hugging Face, OpenAI, ChatGPT, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Application Development, Program Development, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell Bewertung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung der Daten, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Dashboard, Web Scraping, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten Präsentation, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), HyperText Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Benutzerfreundlichkeit, Benutzeroberfläche (UI), User-Interface-(UI)-Design, Webentwicklung, Javascript, Verifizierung und Validierung, Web Design und Entwicklung, Browser-Kompatibilität, Webdesign, HTML und CSS, Wireframing, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Entwicklung, Front-End Web-Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Reaktionsfähiges Webdesign, Interaktives Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik, Risikominderung, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Robotik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, LangChain, Python-Programmierung, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Prompt Engineering, ChatGPT, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell Bewertung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, PySpark, Computervision, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, Generative KI, Computer Vision, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Prompt Engineering, Vision Transformer (ViT), Vektor-Datenbanken, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Transfer Learning, Modellevaluation, Apache Spark
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, R-Programmierung, Versionskontrolle, Statistisches Programmieren, GitHub, R (Software), Datenanalyse, Software-Installation, R Programmierung, Rmarkdown
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Bewertung, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Deep Learning, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Tiefes Lernen, Modellevaluation, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen