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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • G

    Georgia Institute of Technology

    Sprechen Sie professionell Englisch: Persönlich, online und am Telefon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Sprachen lernen, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Aktives Zuhören, Öffentliches Reden, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionalität, Kulturelle Sensibilität, Vokabeln, Zwischenmenschliche Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.380 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Bewertung, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, NumPy, Tiefes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung der Daten, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    38.376 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Modell Bewertung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, Feature Technik, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Matplotlib, Modellevaluation, Vorverarbeitung der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Visualisierung (Computergrafik)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.314 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Langchain and Langgraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, LangGraph, OpenAI API, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Workflows, Large Language Modeling, Hugging Face, OpenAI, ChatGPT, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Application Development, Program Development, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Data Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell Bewertung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung der Daten, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Dashboard, Web Scraping, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten Präsentation, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.518 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), HyperText Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Benutzerfreundlichkeit, Benutzeroberfläche (UI), User-Interface-(UI)-Design, Webentwicklung, Javascript, Verifizierung und Validierung, Web Design und Entwicklung, Browser-Kompatibilität, Webdesign, HTML und CSS, Wireframing, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Entwicklung, Front-End Web-Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Reaktionsfähiges Webdesign, Interaktives Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.408 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik, Risikominderung, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Robotik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.742 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Funktionen, Tools und Agenten mit LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, LangChain, Python-Programmierung, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Prompt Engineering, ChatGPT, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell Bewertung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, PySpark, Computervision, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, Generative KI, Computer Vision, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Prompt Engineering, Vision Transformer (ViT), Vektor-Datenbanken, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Transfer Learning, Modellevaluation, Apache Spark

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.936 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, R-Programmierung, Versionskontrolle, Statistisches Programmieren, GitHub, R (Software), Datenanalyse, Software-Installation, R Programmierung, Rmarkdown

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.087 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Bewertung, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Deep Learning, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Tiefes Lernen, Modellevaluation, OpenAI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Sprechen Sie professionell Englisch: Persönlich, online und am Telefon: Georgia Institute of Technology
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Langchain and Langgraph: Packt
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • Funktionen, Tools und Agenten mit LangChain: DeepLearning.AI
  • IBM KI-Technik: IBM

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