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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    A

    Arizona State University

    Dark Data Migration and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Integration, Capacity Management, Data Analysis, Decision Making, Data Warehousing, Data Strategy, Data Management, Small Data, Data Lakes, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Governance, Data Access, Data Literacy

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Parse & Normalize Data for ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Cleansing, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Data Access, Continuous Monitoring, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pittsburgh

    Data Visualization Fundamentals in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming, Jupyter, Pandas (Python Package), Data Manipulation, NumPy

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Cloud-API, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Analyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    D

    Dartmouth College

    Data Analytics for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Ethics, Customer experience improvement, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Simulation and Simulation Software, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Operations Research, Analytics, Business Technologies, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Business Modeling, Systems Thinking, Complex Problem Solving, Process Optimization, Technology Strategies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pittsburgh

    Interaktive, raumbezogene und erzählerische Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Datenvisualisierungssoftware, Geospatial Mapping, Datenethik, Daten-Storytelling, Netzwerkanalyse, Matplotlib, Infografiken, Tableau Software, Datenvisualisierung, Text Mining, Daten Präsentation, Daten-Mapping, Visualisierung (Computergrafik), Geografische Informationen und Technologie, Räumliche Analyse, Seaborn

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Institute of Technology

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Systems, Data Analysis, Database Management, NoSQL, Database Theory, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Database Management Systems, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • C

    Coursera

    Datenmanipulation mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanagement, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Datenintegrität, Relationale Datenbanken, Fehlersuche

    4,6
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    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    D

    DeepLearning.AI

    Datenspeicherung und Abfragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Daten-Seen, Datenspeicherung, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Cloud-Speicher, Amazon S3, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Apache Kafka, Dateisysteme, Amazon Webdienste, Vektor-Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenumwandlung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Invoices: Tax, Data & Spreadsheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Invoicing, Billing & Invoicing, Accounting Records, Billing, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Tax Compliance, Payment Processing and Collection, Microsoft Excel, Sales Tax, Regulatory Requirements, Law, Regulation, and Compliance, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Dark Data Migration and Architecture: Arizona State University
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Parse & Normalize Data for ML Pipelines: Coursera
  • Data Visualization Fundamentals in Python: University of Pittsburgh
  • Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API: Google Cloud
  • Data Analytics for Digital Transformation: Dartmouth College
  • Interaktive, raumbezogene und erzählerische Datenvisualisierung: University of Pittsburgh
  • Master of Data Science: Illinois Institute of Technology
  • Datenmanipulation mit SQL: Coursera
  • Datenspeicherung und Abfragen: DeepLearning.AI

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