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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Computerkenntnisse, Cybersicherheit, Entwicklungsumgebung, Informatik, Computergrafik, Web Design und Entwicklung, Computer-Systeme, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Netzwerksicherheit, Problemlösung, Computer-Vernetzung, Systeme der Messung, Web-Anwendungen, Allgemeine Mathematik, Computergestütztes Denken, Problem-Management, Arithmetik, Fehlersuche

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1506 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Restful API, Computer Programmierung, NumPy, Automatisierung, Web Scraping, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Jupyter, JSON

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42.550 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Java, Java Programmierung, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Animationen, Fehlersuche, Simulationen, Leistungsoptimierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verschlüsselung, Deduktive Argumentation, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Computergestützte Logik, Theoretische Informatik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kombinatorik, Kryptographie, Kryptographische Protokolle, Logisches Denken, Python-Programmierung, Schlüsselverwaltung, Computergestütztes Denken, Bayessche Statistik, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3660 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Bachelor of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Human Computer Interaction, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Web Applications, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java Programmierung, Informatik, Computer Architektur, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computer Hardware, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    733 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Datenbank-Systeme, Unstrukturierte Daten, Netzwerk-Routing, Datenbank-Theorie, Objektorientierter Entwurf, Technische Software, Algorithmen, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, C++ (Programmiersprache), Fehlersuche, Theoretische Informatik, Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Technologien zur Datenspeicherung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3488 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Dashboard, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Professionelles Netzwerken, SQL, Plotly, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    147.116 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Kryptographie, Allgemeine Mathematik, Arithmetik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    256 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Datenanalyse, Informatik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Big Data, Benutzeroberfläche (UI), Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Wahrscheinlichkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    4079 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Informatik, Algorithmen, Computer Hardware, Computer Programmierung, Computer-Systeme, Analytische Fähigkeiten, Problemlösung, Pseudocode, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Fehlersuche

    4,7
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    1427 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6717 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…827

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Bachelor of Science in Computer Science: University of London
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University

Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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