Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Mechanik, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Vibrationen, Drehmoment (Physik), Physik, Maschinenwesen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Versionskontrolle, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, NumPy, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Test Daten, Statistische Analyse, Modellevaluation, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Digitale Transformation, Aufkommende Technologien, Business-Technologien, Produktlebenszyklus-Management, Innovation, Business Lösungen, Business Transformation, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Betriebswirtschaft, Daten Strategie, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Electronics, Physics, Image Analysis, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Mechanics, Automation Engineering, Linear Algebra, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Control Systems, Mathematical Modeling, Spatial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fire And Life Safety, Building Codes, Pump Stations, Schematic Diagrams, Blueprint Reading, Process Flow Diagrams, Construction, Hydraulics, Construction Inspection, Safety Assurance, Safety Standards, Plumbing, Building Design, Hazard Analysis, Safety Training, Control Systems, Engineering Drawings, System Requirements, Safety and Security, Facility Management and Maintenance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Computer-Aided Design, Mechanical Design, Communication Systems, Remote Access Systems, Wiring Diagram, 3D Modeling, Linux, Digital Communications, Electronic Components, Electronic Systems, Electrical Engineering, Web Applications, Internet Of Things, Systems Of Measurement, Digital Signal Processing, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Automatisierung, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Robotik, Wartung, Produktionsprozess, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Herstellung und Produktion, Menschliche Faktoren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Englische Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Benutzerfreundlichkeit, Reaktionsfähiges Webdesign, Wireframing, Browser-Kompatibilität, Benutzeroberfläche (UI), HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Webdesign, Verifizierung und Validierung, Web Design und Entwicklung, Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Graphentheorie, Kontrollsysteme, Datenstrukturen, Robotik, Virtuelle Umgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen