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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    ChatGPT and Prompt Engineering for Software Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Software Documentation, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Test Automation, Docker (Software), AI Integrations, Technical Documentation, Software Design, API Design, AI literacy, Unit Testing, Application Programming Interface (API), Application Development, Technical Communication

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Anforderungen schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Projekt-Dokumentation, Systemtechnik, Geschäftliches Schreiben, Funktionale Anforderung, Technische Dokumentation, Geschäftliche Anforderungen, Systemanforderungen, Erhebung von Anforderungen, Bearbeitung von, Produktanforderungen, Projektdokumentation, Technisches Schreiben, Anforderungsmanagement, Analyse der Anforderungen

    ★ 4.6 (358) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Engineering-Projektmanagement: Initiierung und Planung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Technische Leitung, Projekt-Dokumentation, Engagement der Interessengruppen, Projektleitung, Stakeholder Management, Stakeholder-Management, Projektplanung, Projekt-Koordination, Stakeholder-Analyse, Planung, Projektleistung, Planung der Kommunikation, Kommunikation mit Interessenvertretern, Bewertung des Programms, Engagement von Stakeholdern, Kommunikationsplan, Kosten-Nutzen-Analyse, Methodik des Instituts für Projektmanagement (PMI), Lebenszyklus des Projektmanagements, Projekt-Scoping, Organisatorische Struktur, Anforderungsmanagement, Projektdokumentation

    ★ 4.7 (3513) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), NumPy, Datenanalyse, Restful API, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Linux-Befehle, Unix-Shell, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Flask (Web-Framework), GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Versionskontrolle, Software Entwurf, Linux

    ★ 4.6 (51.635) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • D

    Duke University

    Öl- und Gasindustrie Operationen und Märkte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betrieb, Produktionsprozess, Erdölindustrie, Markttrend, Schätzung der Kosten, Betriebskosten, Prospektion und Qualifizierung, Globales Marketing, Marktdynamik, Energie und Versorgungsunternehmen, Öl und Gas, Management natürlicher Ressourcen, Marktanalyse, Herstellung und Produktion, Transportvorgänge

    ★ 4.8 (6632) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Systems Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Engineering, Systems Architecture, Systems Design, Systems Development, Functional Design, Requirements Analysis, System Requirements, Functional Requirement, Verification And Validation

    ★ 4.8 (293) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Strategic Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning

    ★ 4.8 (9632) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Maschinenkonstruktion Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Fehleranalyse, Technische Berechnungen, Werkstoffkunde, Mechanik, Problemlösung, Biomedizinische Technik, Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen, Mechanische Konstruktion, Technische Analyse

    ★ 4.8 (2217) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (11.586) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Modell-Optimierung, Finanzen, Wertpapiere (Finanzen), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Kapitalmärkte, Mathematische Modellierung, Finanzmarkt, Risikomanagement, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Finanzielle Modellierung, Risikomodellierung, Terminbörse

    ★ 4.7 (323) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, HTML und CSS, Software-Architektur, Restful API, Server-Seite, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-natives Computing, Django (Web-Framework), Node.JS, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Cloud Computing, Front-End-Webentwicklung, CI/CD, Istio, Daten-Ethik

    ★ 4.6 (60.159) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Kontinuierliche Überwachung, Integrität der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Validierung von Daten, Datenpflege, Datenerfassung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Datenerhebung, Systemüberwachung, Kontinuierliche Bereitstellung, Unstrukturierte Daten

    ★ 4.8 (3359) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…91011…480

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • ChatGPT and Prompt Engineering for Software Development: Packt
  • Anforderungen schreiben: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Engineering-Projektmanagement: Initiierung und Planung: Rice University
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Öl- und Gasindustrie Operationen und Märkte: Duke University
  • Systems Engineering: MathWorks
  • Generative AI Strategic Leader: Vanderbilt University
  • Maschinenkonstruktion Teil I: Georgia Institute of Technology
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University

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