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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Vertex Pipelines: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Google Cloud-Platform, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • W

    Whizlabs

    Machine Learning Implementation and Operations in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, AI Orchestration, Containerization

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Evaluation, Containerization

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    AWS AI Practitioner Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Data Wrangling, Deep Learning, Artificial Intelligence, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Amazon S3, Data Governance, Governance, Encryption, Public Cloud

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Building LLMs with Hugging Face and LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Generative Model Architectures, CI/CD, Embeddings, Text Mining, Containerization, Restful API, Open Source Technology, Data Preprocessing, Docker (Software)

    1,8
    Bewertung, 1,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    LLM Optimization & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Strategic AI Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Threat Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Security Testing, Secure Coding, Cost Management, Data Ethics, Data Governance, Experimentation, Prompt Engineering, Application Security, CI/CD, Automation, Financial Forecasting, Compliance Management, Governance, Technical Documentation, Vulnerability Assessments, Risk Management, Stakeholder Communications

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Machine Learning and AI Applications in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Machine Learning, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Model Evaluation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Computer Vision, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Vertex Pipelines: Qwik Start: Google Cloud
  • Machine Learning Implementation and Operations in AWS: Whizlabs
  • ML Pipelines on Google Cloud - Português: Google Cloud
  • ML Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
  • AWS AI Practitioner Certification Prep: LearnKartS
  • Building LLMs with Hugging Face and LangChain: Edureka
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • LLM Optimization & Evaluation: Coursera
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Strategic AI Governance: Coursera

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