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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • K

    KodeKloud

    ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Test Data, Model Evaluation, Data Synthesis, Development Environment, Claims Processing, Application Deployment, Record Keeping, Computer Hardware

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Continuous Deployment, AI Workflows, Metadata Management, Model Training, Model Optimization, AI Orchestration, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Model Deployment, Data Preprocessing, AI Workflows, Fine-tuning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, LLM Application, Cloud Management, Model Training, Cloud Computing, CI/CD, Model Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Partition & Monitor AI Models Effectively

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Data Integrity, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability & Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Prompt-Muster, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Feinabstimmung, AI-Arbeitsabläufe, Microsoft Azure, Prompt Engineering Tools, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploy Resilient AI Microservices with LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, LangChain, Microservices, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Cloud-Native Computing, Model Deployment, Kubernetes, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, AI Integrations, Distributed Computing, Site Reliability Engineering, Prometheus (Software), API Design, Scalability, Continuous Monitoring, Performance Stress Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Data Preprocessing, Performance Analysis, Machine Learning Methods, Data Pipelines, Analysis, Data Transformation, Technical Writing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Model Optimization, Data Processing, CI/CD, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Machine Learning and AI Applications in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Dashboard Creation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Equity, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Predictive Modeling, AI Workflows, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide: KodeKloud
  • ML Pipelines on Google Cloud - Português: Google Cloud
  • Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models: Packt
  • Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud: Packt
  • Partition & Monitor AI Models Effectively: Coursera
  • Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen: Whizlabs
  • Deploy Resilient AI Microservices with LangChain: Coursera
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Java in Machine Learning: Board Infinity

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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