Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Dashboard, ChatGPT, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Analytics
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Software-Dokumentation, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Paket- und Software-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenumwandlung, MySQL, IBM DB2, Datenbank-Design, Gespeicherte Prozedur, Daten-Governance, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Datenspeicher, Datenbank Management, Datenarchitektur, SQL, Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Dashboard, Datenbank-Design, Daten Präsentation, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Big Data, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Shiny (R-Paket), Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Image Quality, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Daten importieren/exportieren, Automatisierung, Web Scraping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Restful API, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Power BI, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten Präsentation, Dashboard, Business Intelligence, Web Content Accessibility Guidelines, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektentwurf, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Software-Ingenieur, Leistungsmetrik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Quantitative Forschung, Dashboard, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dateneingabe, Analytische Fähigkeiten, Stakeholder-Management, Tabellenverarbeitungssoftware, Problemlösung, Unternehmensanalyse, Intelligente Ziele
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dataflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, NumPy, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen