Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Modell Bewertung, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Statistische Analyse, Große Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Data Mining, Data-Mining, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Big Data, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, R (Software), Data Analysis, Business Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Data Manipulation, Histogram, Taxonomy, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, SQL, YAML, Data Pipelines, Data Validation, Data Mart, CI/CD, Data Modeling, Data Transformation, Version Control, Git (Version Control System), Technical Documentation, Maintainability, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, R Programmierung, R-Programmierung, Plotly, Daten Präsentation, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Software-Dokumentation, Web-Anwendungen, Statistische Berichterstattung, Daten-Mapping, Rmarkdown, Shiny (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Engineering, Systems Design, Data Infrastructure, Data Management, Data Architecture, Data Integration, Data Analysis, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Airflow, Data Integration, Cloud Deployment, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Processing, Data Cleansing, Data Warehousing, Maintainability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, PySpark, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Data Import/Export, Data Processing, Extract, Transform, Load, Big Data, Unstructured Data, Data Integration, Metadata Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Business Continuity Planning, Capacity Management, Business Continuity, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cost Management, Performance Analysis, Data Architecture, Benchmarking, IT Infrastructure, Cloud Deployment, AWS CloudFormation, Cloud Computing Architecture, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Deployment, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Design, Database Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate