Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Datenumwandlung, SQL, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Vorhersage, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Data Modeling, Data Quality, Data Pipelines, Database Design, Data Mart, Data Validation, Analytics, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Maintenance, Data Processing, Data Warehousing, Data Storage, Data Architecture, Data Analysis, Data Preprocessing, Automation, Data Security
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Automatisierung, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenpflege, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Google Cloud-Plattform, Cloud-Speicher, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Sicherheit
★ 4.6 (1014) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Maintenance, Data Storage Technologies, Data Storage, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Analysis, Data Architecture, Data Preprocessing, Automation, Data Security
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Abweichungsanalyse, R (Software), Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Statistik
★ 4.7 (31) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard Creation, Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard Creation, Dashboard, Business Analytics, Business Intelligence, Data Integration, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Business Intelligence Software, Data Transformation, SQL, Dependency Analysis, Model Optimization, Automation, Data Management, Plan Execution, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen