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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken mit Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Text Mining, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenanalyse mit Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Ggplot2, Datenanalyse, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren, R Programmierung, R (Software), Relationale Datenbanken

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universiteit Leiden

    Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Deskriptive Analytik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Analyse, R Programmierung, Medizinischer Datenschutz, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, R (Software), Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Quantitative Forschungsmethoden: Werkzeuge für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenerfassung, Deskriptive Analytik, Forschungsmethodologien, Datenerhebung, Forschungsdesign, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistik, Datenanalyse, Forschung, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Forschungsberichte, R (Software), Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Jupyter, Datenwissenschaft, Statistik, Datenanalyse, Dashboard, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Datenanalyse für die Entscheidungsfindung von Führungskräften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Microsoft Excel, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Fallstudien, Box Plots, Arithmetik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wirtschaftsmathematik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Statistik, Bayessche Statistik, Excel-Formeln, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algebra, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Mathematische Theorie und Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Quantitative Research, Pandas (Python Package)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, JSON, Datenanalyse, Datenumwandlung, Histogramm, Streudiagramme, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Splunk Abfragesprache und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ad-hoc-Berichterstattung, Datenmanipulation, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Dashboard, Statistische Analyse, Kontinuierliche Überwachung, Statistische Methoden, Splunk, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    140 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Observational Methods and Qualitative Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Case Studies, Interviewing Skills, Research Methodologies, Research, Data Collection, Culture, Psychology

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Excel: Data Analysis and Visualization Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Science, Exploratory Data Analysis, Analysis, Productivity Software, Microsoft Office, Microsoft 365

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken mit Pandas: Packt
  • Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms: Packt
  • Datenanalyse mit Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse: Universiteit Leiden
  • Quantitative Forschungsmethoden: Werkzeuge für die Datenanalyse: Coursera
  • KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM
  • Datenanalyse für die Entscheidungsfindung von Führungskräften: Rice University
  • Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python: Coursera
  • Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden: Coursera
  • Splunk Abfragesprache und Datenanalyse: EDUCBA

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