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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    ML Production Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Test Driven Development (TDD), Application Deployment, Continuous Integration, Software Testing, Model Training, CI/CD, Scalability, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Performance Tuning, Python Programming, Software Engineering, Git (Version Control System)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • K

    KodeKloud

    ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Test Data, Model Evaluation, Data Synthesis, Development Environment, Claims Processing, Application Deployment, Record Keeping, Computer Hardware

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Managing AI Projects That Ship and Scale

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Milestones (Project Management), Acceptance Testing, CI/CD, Scope Management, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Governance Risk Management and Compliance, Capacity Management, Responsible AI, Smart Goals, Backlogs, Project Risk Management, Compliance Management, Stakeholder Communications, Risk Management, Data Governance, Model Evaluation, Project Planning, Case Studies, Risking

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Kontinuierliche Bereitstellung, Föderiertes Lernen, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Jenkins, Management von Unternehmensanwendungen, Java-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, CI/CD, Spring Boot, Spring Framework, Daten-Ethik, Java Programmierung, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate ML Pipelines for Peak Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, Model Training, Workflow Management, Predictive Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Deployment, Version Control, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Data Management, Dashboard, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Record Keeping, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Threat Detection, Statistical Analysis, Model Optimization, Statistical Hypothesis Testing, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Model Training, Responsible AI, Model Optimization, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Monitoring, Artificial Intelligence, Data Collection

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Pipelines, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Service Level, AI Orchestration, Data Store, Data Transformation, Change Control, Key Performance Indicators (KPIs)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Containerization, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Conversion Funnel Analysis, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, LLM Application, Cloud Management, Model Training, Cloud Computing, CI/CD, Model Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Continuous Deployment, AI Workflows, Metadata Management, Model Training, Model Optimization, AI Orchestration, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…8910…36

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • ML Production Systems: Coursera
  • ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide: KodeKloud
  • Managing AI Projects That Ship and Scale: Coursera
  • Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java: Board Infinity
  • Automate ML Pipelines for Peak Performance: Coursera
  • Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
  • Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers: Coursera
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines: Coursera
  • Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments: Coursera

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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