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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Auszug, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Apache Spark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, NumPy, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Große Daten, IBM DB2, Einheitstest

    ★ 4.6 (59.734) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    ★ 4.6 (7518) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming

    ★ 4.6 (78) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Graphic and Visual Design, Visual Design, Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Scatter Plots

    ★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Advanced Techniques in Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Color Theory, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Data Storytelling, Tableau Software, Data Mapping, Text Mining, Unstructured Data, Network Analysis, Graph Theory

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    ★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Werkzeuge, Daten-Mapping, Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Plot (Grafiken), Ggplot2, Interaktive Datenvisualisierung, Histogramm, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, R (Software), Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 3.9 (158) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization using Plotnine and ggplot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Graphing, Python Programming

    ★ 4.6 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Data Visualization using Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Reporting, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software

    ★ 4.5 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Irvine

    Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Mapping, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software

    ★ 3.9 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Datenerfassung, Plot (Grafiken), NumPy, Datenerhebung, Jupyter, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Statistik, Statistische Programmierung, Seaborn

    ★ 4.7 (2728) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interactive Statistical Data Visualization 101

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn: Coursera
  • Foundations of Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Advanced Techniques in Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung: Johns Hopkins University
  • Data Visualization using Plotnine and ggplot: Coursera
  • Data Visualization using Microsoft Excel: Coursera
  • Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung: University of California, Irvine

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