Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Auszug, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Apache Spark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, NumPy, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Große Daten, IBM DB2, Einheitstest
★ 4.6 (59.734) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
★ 4.6 (7518) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming
★ 4.6 (78) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Graphic and Visual Design, Visual Design, Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Scatter Plots
★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Color Theory, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Data Storytelling, Tableau Software, Data Mapping, Text Mining, Unstructured Data, Network Analysis, Graph Theory
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Werkzeuge, Daten-Mapping, Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Plot (Grafiken), Ggplot2, Interaktive Datenvisualisierung, Histogramm, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, R (Software), Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung
★ 3.9 (158) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Graphing, Python Programming
★ 4.6 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Reporting, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software
★ 4.5 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Mapping, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software
★ 3.9 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Datenerfassung, Plot (Grafiken), NumPy, Datenerhebung, Jupyter, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Statistik, Statistische Programmierung, Seaborn
★ 4.7 (2728) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden