Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Entwicklung der Politik, Netzwerk-Modell
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erfahrung im Labor, Simulation und Simulationssoftware, Elektronik, Hardware Design, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Telekommunikation, Kommunikationssysteme, Simulationen, Elektronische Hardware, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Benutzerfreundlichkeit, Nutzerorientierte Gestaltung, Multi-Faktor-Authentifizierung, Sicherheitstechnik, Mensch-Computer-Interaktion, Entwerfen, Usability-Tests, Menschliche Faktoren, User-Interface-(UI)-Design, Interaktionsdesign, Cybersicherheit, Authentifizierungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenintegrität, Algorithmen, Datenverschlüsselungsstandard, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Angewandte Mathematik, Brute-Force-Angriffe, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Informatik, Kryptographie, Authentifizierungen, Cybersicherheit, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Schlüsselverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Java, Verschlüsselung, Penetrationstests, Software Entwurf, Modellierung von Bedrohungen, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Exploits, Datensicherheit, Verifizierung und Validierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Bewertungen der Anfälligkeit, Kryptographie, Fehlersuche, Code-Überprüfung, Techniken der Ausbeutung, Anwendungssicherheit, Sicherheitskontrollen, Cybersicherheit, Authentifizierungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Künstliche neuronale Netze, Korrelationsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio Management, Finanzhandel, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Computervision, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen