Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Graphing, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Dashboard, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Looker (Software), Data Literacy, Health Informatics, Technical Communication, Spatial Data Analysis, Data Analysis, Health Technology, Geospatial Mapping, Health Care, Web Content Accessibility Guidelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Seaborn, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Geospatial Mapping, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Tableau-Software, Räumliche Analyse, Matplotlib, Visuelles Storytelling, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Netzwerkanalyse, Datamaps, Merkblatt (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Präsentation der Daten, Datenwrangling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Reporting, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Stichproben (Statistik), Seaborn, Datenerhebung, Deskriptive Statistik, NumPy, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Statistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Quantitative Forschung, Problemlösung, Analyse, Dateneingabe, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Erwartungsmanagement, Kommunikation mit Interessenvertretern, Dashboard, Intelligente Ziele, Stakeholder-Management, Stakeholder Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen