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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillsBooster Academy

    Advanced Prompt Engineering for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Workflows, Return On Investment, Generative AI Agents, Responsible AI, ChatGPT, Artificial Intelligence, Data Ethics, Business Process Automation, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Business Technologies, Organizational Skills, Business Analysis, Business

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Lernstrategien, Aufkommende Technologien, Eindämmung des Klimawandels, Englische Sprache, Umwelt, Forschungsmethodologien, Forschung, Sprachen lernen, Energie und Versorgungsunternehmen, Grammatik, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Technologien, Vokabeln, Alphabetisierung, Anpassung an den Klimawandel, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.8 (2886) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrum Alliance

    Get Started with AI Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Agile Methodology, Generative AI, Kanban Principles

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Generative AI Fundamentals for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, Google Gemini, Prompt Patterns, Responsible AI, AI literacy, LLM Application, Gemini, ChatGPT, Generative AI, Microsoft Copilot, Generative AI Agents, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deepseek, Productivity, Automation, Business Operations

    ★ 5 (20) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Agent Foundations and Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Tool Calling, Agentic systems, Debugging, Quality Assurance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Prompt Engineering for ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative AI Agents, Large Language Modeling, AI Workflows, AI Orchestration, Token Optimization, LLM Application, Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Proactivity, Organizational Skills, Organizational Development, Business Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Entwicklungsumgebung, Software-Architektur, Software Entwurf, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Methoden der Softwareentwicklung, Web-Sprache, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Unified Modeling Language, Softwaretechnik, Back-End-Webentwicklung, Software-Entwicklungstools, Software-Dokumentation, Front-End-Webentwicklung, Software Architektur

    ★ 4.7 (4699) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testgetriebene Entwicklung (TDD), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, Architektur des Cloud Computing, Grafana, CI/CD, Python-Programmierung, Devops-Werkzeuge, Istio, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht, Softwaretechnik, DevOps, Software Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP)

    ★ 4.6 (65.122) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Analytik, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Datenbank Management, Erstellung des Dashboards, Integrität der Daten, Befehlszeilenschnittstelle, Stern-Schema, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MySQL, Linux-Befehle, Unix, Einheitliche Prüfung, Algorithmen, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Verwaltung, Software-Versionierung, Einheitstest, Datenbank-Theorie

    ★ 4.6 (7706) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Apache Spark, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Auszug, Daten-Governance, Datenbanken, SQL, Daten-Seen, NoSQL, Datensicherheit, Datenspeicher, Integration von Daten, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenverwaltung

    ★ 4.7 (3649) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Agentic AI Engineering: RAG, MCP & MERN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Model Context Protocol, Vector Databases, Gemini, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Generative AI, Embeddings, MongoDB, Node.JS, API Design, TypeScript, PostgreSQL, Web Applications, Systems Architecture, Database Management, Debugging, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Systems Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Failure Analysis, Systems Engineering, Engineering Management, Requirements Management, Scope Management, Design Reviews, Change Control, Root Cause Analysis, Program Management, Requirements Analysis, User Requirements Documents, Test Engineering, Cost Management, Contract Management, Risk Analysis, Systems Design, Systems Thinking, Project Risk Management, Risk Management

    ★ 4.8 (168) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…678…481

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Advanced Prompt Engineering for Business Professionals: SkillsBooster Academy
  • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
  • Get Started with AI Prompt Engineering: Scrum Alliance
  • Generative AI Fundamentals for Everyone: SkillsBooster Academy
  • Agent Foundations and Prompt Engineering: Board Infinity
  • Prompt Engineering for ChatGPT: SkillsBooster Academy
  • Einführung in die Softwaretechnik: IBM
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM

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