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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


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Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of California, Berkeley

    Master of Advanced Study in Engineering Degree Preview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Engineering, Robotics, Sustainable Engineering, Electronics Engineering, Civil Engineering, Manufacturing Processes, Control Systems, Electronic Components, Semiconductors, Engineering, Sustainable Technologies, Materials science, Electrical Engineering, Climate Change Mitigation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Physik, Wissenschaftliche Methoden, Mathematische Modellierung, Forschung, Experimentieren, Systeme der Messung, Zeitleisten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3158 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Workflow Management, Erweiterte Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Verifizierung und Validierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Analytics, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    587 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    C-Programmierung mit Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Computer Programmierung, Fehlersuche, Datei-E/A, Eingebettete Software, Computer Architektur, Informatik, System Programmierung, Eingebettete Systeme, Grundsätze der Programmierung, Dateisysteme, Software-Visualisierung, Algorithmen, Software-Ingenieur, Software-Dokumentation, Technische Informatik, Linux-Befehle, Linux-Server, Befehlszeilen-Schnittstelle, C (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    431 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Engineering-Projektmanagement: Risiko, Qualität, Teams und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Kostenmanagement, Projektplanung, Projekt-Risikomanagement, Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung, Projekt-Kontrollen, Team Management, Projektmanagement, Ressourcenmanagement, Vertragsmanagement, Beschaffung, Personalmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1280 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Requirements Engineering: Sichere Software-Spezifikationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anforderungsmanagement, Storyboarding, Zielsetzung, Mockups, Interviewing-Fähigkeiten, Erhebung von Anforderungen, Agile Methodik, Geschäftliche Anforderungen, Diagramm Entwurf, Systemanforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Datenflussdiagramme (DFDs), Funktionale Anforderung, Software-Entwurfsdokumente, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Unified Modeling Language, Rahmen für das Risikomanagement, Analyse der Anforderungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    853 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Utilities, Safety & Environmental Care in Oil & Gas Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Environmental Regulations, Petroleum Industry, Environment Health And Safety, Environmental Engineering, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Chemical Engineering, Risk Analysis, Failure Mode And Effects Analysis, Electric Power Systems, Sustainable Technologies, Process Control, Process Engineering, Equipment Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3264 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Text Mining, Überwachtes Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3823 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Leitfaden für Softwareentwickler und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Aufbau von Beziehungen, Softwareentwicklung, Berufliche Entwicklung, Technische Software, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Problemlösung, Kommunikation, DevOps, Professionalität, Software-Ingenieur, Anwendungsentwicklung, Interviewing-Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    346 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Networking Hardware, General Networking, Network Architecture, Wireless Networks, Network Protocols, Computer Networking, TCP/IP, Local Area Networks, Network Routers, System Configuration, Network Switches, Wide Area Networks, Servers

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    294 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Cybersicherheit in der Fertigung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Bewertung der Cybersicherheit, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Rahmen für das Risikomanagement, Informationssicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Netzwerksicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Intrusion Detection und Prävention, Sicherheitskontrollen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cloud-Sicherheit, Authentifizierungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    658 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…585960…391

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Master of Advanced Study in Engineering Degree Preview : University of California, Berkeley
  • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
  • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
  • C-Programmierung mit Linux: Dartmouth College
  • Engineering-Projektmanagement: Risiko, Qualität, Teams und Bereitstellung: Rice University
  • Requirements Engineering: Sichere Software-Spezifikationen: University of Colorado System
  • Utilities, Safety & Environmental Care in Oil & Gas Industry: L&T EduTech
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
  • Leitfaden für Softwareentwickler und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche: IBM

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