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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


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Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
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    M

    MathWorks

    MATLAB Skills for the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Matlab, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Manipulation, Data Visualization Software, Generative AI, Interactive Data Visualization, Mathematical Modeling, Data Visualization, LLM Application, Data Sharing, Scientific Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Code Review, Descriptive Statistics, User Interface (UI) Design, Engineering Calculations, Programming Principles

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    S

    SAS

    SAS Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3530 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    A

    Anthropic

    Claude Code in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, Automatisierung, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Computer-Programmierwerkzeuge, Kontext-Management, Befehlszeilen-Schnittstelle, Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Claude Code, GitHub, Software-Ingenieur

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SkillsBooster Academy

    The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, No-Code Development, Presentations, Application Development, Generative AI, Web Applications, Automation, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Interactive Design, Digital Design, Creative Design, New Product Development, Creative Thinking, User Interface (UI) Design, Creativity, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzmarkt, Jupyter, Modellevaluation, Finanzen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    680 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Adobe

    Generative AI for Creative Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Adobe Express, Ideation, Adobe Acrobat, Presentations, Generative AI, Content Creation, Creative Thinking, Adobe Photoshop, Creativity, Prompt Engineering, Adobe Illustrator, Storytelling, Visual Design, Graphic Design, Design, Branding, Artificial Intelligence, Communication, Digital Marketing

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Bildqualität, Anomalie-Erkennung, Automatisierung, Matlab, Digitale Signalverarbeitung, Datenspeicher, Optimierung des Verkehrsflusses, Algorithmen, Computervision, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Räumliche Analyse, Medizinische Bildgebung, Quantitative Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    240 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, AI Workflows, Application Deployment, Kubernetes, Agentic Workflows, Azure Active Directory, System Monitoring, LangChain, Generative AI Agents, Microservices, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Serverless Computing, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Vorschau
    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    Nanotechnologie und Nanosensoren, Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektronik, Werkstoffkunde, Medizinische Geräte, Laboruntersuchungen, Halbleiter, Chemie, Analytische Chemie, Chemieingenieurwesen, Analytische Tests, Biomedizinische Technik, Herstellungsprozesse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    237 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Modellierung großer Sprachen, Amazonas-Felsen, Modell-Bereitstellung, Generative KI, Einbettungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Objektorientierte Datenstrukturen in C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Technische Software, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3035 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

1…555657…391

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • MATLAB Skills for the AI Era: MathWorks
  • SAS Programmer: SAS
  • Claude Code in Aktion: Anthropic
  • The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding: SkillsBooster Academy
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Generative AI for Creative Workflows: Adobe
  • Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications: Microsoft
  • Nanotechnologie und Nanosensoren, Teil 2: Technion - Israel Institute of Technology
  • Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler: Amazon Web Services

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