Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererlebnis, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Content Marketing, Kanalübergreifendes Marketing, Kampagnenmanagement, Digitales Marketing, Marketing Automation, AI-Personalisierung, Engagement fördern, Optimierung der Suchmaschine, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Social-Media-Strategie, Marketing-Strategie und -Techniken, Soziale Netzwerke, Marketing Planung, Markenmanagement, Inhaltliche Strategie, Social Media-Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Webanalyse und SEO
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Atlassian
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Versionskontrolle, Software Versionierung, Git (Versionskontrolle-System), Konfigurationsverwaltung für Software, Bitbucket, GitHub, Befehlszeilen-Schnittstelle
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Erhebung von Daten, Lean Six Sigma, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Team Management, Prozess-Fähigkeit, Qualitätskontrolle, Schlanke Produktion, Qualitätsverbesserung, Schlanke Methodologien, Six Sigma-Methodik, Analyse der Grundursache, Prozessverbesserung, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prozess-Analyse, Statistische Prozesskontrollen, Prozess-Mapping, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scaled Agile Framework, Systems Engineering, Scrum (Software Development), Agile Methodology, Agile Project Management, Kanban Principles, Business Leadership, Process Driven Development, Unified Modeling Language, Backlogs, Scalability, Engineering Management, Organizational Change, Waterfall Methodology
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Mathematische Modellierung, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Chemie, Naturwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Wissenschaftliche Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Enablement, AI Security, Cloud Development, AI Workflows, Data Ethics, Real Time Data, Large Language Modeling, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, System Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, AI Workflows, OpenAI, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Creative Design, Image Quality, Design, Digital Design, Graphic Design, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Matlab, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Manipulation, Data Visualization Software, Generative AI, Interactive Data Visualization, Mathematical Modeling, Data Visualization, LLM Application, Data Sharing, Scientific Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Code Review, Descriptive Statistics, User Interface (UI) Design, Engineering Calculations, Programming Principles
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Anthropic
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, Automatisierung, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Computer-Programmierwerkzeuge, Kontext-Management, Befehlszeilen-Schnittstelle, Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Claude Code, GitHub, Software-Ingenieur
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, AI Workflows, Application Deployment, Kubernetes, Agentic Workflows, Azure Active Directory, System Monitoring, LangChain, Generative AI Agents, Microservices, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Serverless Computing, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate