Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Electronic Components, Mobile Development, Control Systems, Basic Electrical Systems, Remote Access Systems, Internet Of Things, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Google Cloud-Platform, Daten-Seen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Rust (Programmiersprache), Cloud-Technologien, Python-Programmierung, Big Data, Daten-Governance, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Software-Ingenieur, NumPy, Amazon Webdienste, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Technische Analyse, Engineering Design Prozess, Fehleranalyse, Bauingenieurwesen, Technische Berechnungen, Mechanik, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenzugang, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Explorative Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Architecture and Construction, Plumbing, Construction Engineering, Building Design, Civil Engineering, Land Development, Materials science
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Finanzhandel, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Deep Learning, Regressionsanalyse, Markov-Modell, Derivate, Reinforcement Learning, Marktliquidität, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzmarkt, Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anforderungsmanagement, Projektmanagement, Agile Methodik, Produktmanagement, Prozessentwicklung, Projektplanung, Softwareentwicklung, Analyse der Anforderungen, Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing, Generative KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Datenvalidierung, MySQL, Web-Entwicklung, Software-Installation, PHP (Skriptsprache), HyperText Markup Language (HTML), Entwicklungsumgebung, Datenbank Entwicklung, Web-Server, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Ressourcen-Zuweisung, Prozess-Optimierung, Numerische Analyse, Unternehmensanalytik, Programmdurchführung, Operative Analyse, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Operations Research, Technische Berechnungen, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Gebäudemanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Fehlersuche, Computer Programmierung, Informatik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Architektur, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Dateisysteme, Software-Visualisierung, Eingebettete Software, System Programmierung, Datei-E/A, Software-Ingenieur, Algorithmen, Linux-Befehle, Eingebettete Systeme, Technische Informatik, C (Programmiersprache), Linux-Server
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate