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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Big Data-Analyse mit Scala und Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenumwandlung, SQL, Persistenz der Daten, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Scala-Programmierung, Leistungsoptimierung, Apache Spark, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2600 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Python for Data Science with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    960 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Deskriptive Statistik, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Robotik, Technische Berechnungen, Prozesskontrolle, Graphentheorie, Technik, Virtuelle Umgebung, Numerische Analyse, Kontrollsysteme, Simulationen, Physik, Matlab, Drehmoment (Physik), Simulation und Simulationssoftware, Mechanik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Maschinensteuerungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1234 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Ggplot2, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Datenwrangling, Plot (Grafiken), R Programmierung, Datenmanipulation, Software-Dokumentation, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Objektorientierter Entwurf, Open-Source-Technologie, Web-Scraping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Merkblatt (Software), Visualisierung (Computergrafik), Einheitliche Prüfung, R (Software), Technische Dokumentation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1484 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Storytelling, Generative AI, Data Structures, Git (Version Control System), Data Presentation, Test Script Development, Version Control, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Devops Tools, Data Visualization, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Flask (Web Framework), GitHub, Automation, Data Analysis, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    698 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    DSA In Python + Top 130 Leetcode Problems for MAANG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden für Pflanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Forschungsberichte, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Daten-Synthese, Biowissenschaften, Informatik, Netzwerk-Modell, Korrelationsanalyse, Molekularbiologie, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Biologie, Software zur Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Mikrobiologie, Biotechnologie, R (Software), Laborberichte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2148 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…484950…463

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Big Data-Analyse mit Scala und Spark: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Python for Data Science with AI: LearnKartS
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • AI Tooling: Pragmatic AI Labs
  • Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung: Northwestern University
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • DSA In Python + Top 130 Leetcode Problems for MAANG: Packt

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