Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenumwandlung, SQL, Persistenz der Daten, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Scala-Programmierung, Leistungsoptimierung, Apache Spark, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Deskriptive Statistik, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Robotik, Technische Berechnungen, Prozesskontrolle, Graphentheorie, Technik, Virtuelle Umgebung, Numerische Analyse, Kontrollsysteme, Simulationen, Physik, Matlab, Drehmoment (Physik), Simulation und Simulationssoftware, Mechanik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Maschinensteuerungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Ggplot2, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Datenwrangling, Plot (Grafiken), R Programmierung, Datenmanipulation, Software-Dokumentation, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Objektorientierter Entwurf, Open-Source-Technologie, Web-Scraping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Merkblatt (Software), Visualisierung (Computergrafik), Einheitliche Prüfung, R (Software), Technische Dokumentation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Storytelling, Generative AI, Data Structures, Git (Version Control System), Data Presentation, Test Script Development, Version Control, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Devops Tools, Data Visualization, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Flask (Web Framework), GitHub, Automation, Data Analysis, Cloud Computing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Forschungsberichte, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Daten-Synthese, Biowissenschaften, Informatik, Netzwerk-Modell, Korrelationsanalyse, Molekularbiologie, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Biologie, Software zur Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Mikrobiologie, Biotechnologie, R (Software), Laborberichte
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen