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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung, Dashboard, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Integrität der Daten, Microsoft Büro, Komplexe Problemlösung, Validierung von Daten, Analyse, Problemlösung, Microsoft Office, Datenmanagement, Versöhnung, Bereinigung von Daten, Konsolidierung, Pivot-Tabellen und Diagramme

    ★ 4.7 (4099) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    React Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Mobile Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Datenfluss, Anwendungsentwicklung, Javascript, Entwicklungsumgebung, React.js, UI-Komponenten, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI)

    ★ 4.7 (2589) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IE Business School

    Marketing Mix Implementierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Produktstrategie, Kommunikation, Integrierte Marketingkommunikation, Markenstrategie, Datengesteuertes Marketing, Werbung, Marketing-Analytik, Markenmanagement, Marketing-Kommunikation, Marktdynamik, Marketing-Kanal, Merchandising, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Werbekampagnen, Marketing-Budgets, Einnahmeverwaltung, Produktlebenszyklus-Management, Management im Einzelhandel, Marketing

    ★ 4.7 (6141) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Lösung Design, Problemlösung, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung

    ★ 4.7 (7015) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Kerndienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Systemüberwachung, Cloud-Management, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit, Datenbanken, Architektur des Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Cloud-Lösungen, Kapazitätsmanagement, Verwaltung der Anwendungsleistung, Cloud-Technik, Berechtigung (Computing)

    ★ 4.7 (11.456) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Webanwendungen in PHP erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Grundsätze der Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Sichere Kodierung, HTML und CSS, PHP (Skriptsprache), Web-Anwendungen, Datenvalidierung, Web-Design und Entwicklung, Validierung von Daten, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Entwicklung, MySQL, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Web-Server, Skriptsprachen, Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.7 (4322) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    SAS Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software

    ★ 4.8 (3542) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Java für Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Mobile Entwicklung, Java Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Android (Betriebssystem), Objektorientierte Programmierung (OOP), Android-Entwicklung, Android-Studio

    ★ 4.5 (3089) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression

    ★ 4.5 (4237) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell Ausbildung, Statistische Hypothesenprüfung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.6 (3380) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Reproduzierbare Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, R Programmierung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Verifizierung und Validierung, Software-Dokumentation, Knitr, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown

    ★ 4.6 (4186) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in Logik und kritisches Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Kritisches Denken, Kommunikation, Rechnerische Logik, Persuasive Kommunikation, Entscheidungsintelligenz, Business-Kommunikation, Deduktive Argumentation, Stichproben (Statistik), Verifizierung und Validierung, Diagramm Entwurf, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Einsprüche, Korrelationsanalyse, Logisches Denken

    ★ 4.6 (3748) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…464748…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Excel für den Alltag: University of Colorado Boulder
  • React Grundlagen: Meta
  • Marketing Mix Implementierung: IE Business School
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Kerndienste: Google Cloud
  • Webanwendungen in PHP erstellen: University of Michigan
  • SAS Programmer: SAS
  • Java für Android: Vanderbilt University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM

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