Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Bewertung, R Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Vorverarbeitung der Daten, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Data Mining, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Small Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Synthesis, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Simulations, 3D Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Bewertung, Datenmanipulation, R Programmierung, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Modellierung, Deep Learning, Prädiktive Analytik, Streudiagramme, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung der Daten, Statistische Methoden, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Leistungstests, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Embeddings, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Generative AI, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Data Strategy, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Cloud Computing, Operational Efficiency, Process Optimization, Big Data, Customer Service, Natural Language Processing, User Experience, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Large Language Modeling, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Artificial Neural Networks
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Large Language Modeling, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Deployment, Model Evaluation, Predictive Analytics, Regression Analysis, Business Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Mining, Feature Engineering, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate