Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Deep Learning, Markov Model, Model Optimization, Model Training
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Vector Databases, Embeddings, Generative AI, LLM Application, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Natural Language Processing, AI Integrations, AI Security, Application Design, Python Programming, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Metadata Management, Data Management, Artificial Neural Networks, MongoDB
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Datenwrangling, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Seaborn, Feature Technik, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Tensorflow
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Data Processing, Embeddings, Deep Learning, Model Optimization, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Model Training, Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Data Mining, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Forecasting, Financial Data, Financial Forecasting, Performance Metric, Financial Analysis, Credit Risk, AI Integrations, Applied Machine Learning, AI Workflows, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Training, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate