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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Toronto

    GIS, Kartierung und räumliche Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenerfassung, Interaktive Datenvisualisierung, ArcGIS, Typografie, GIS-Software, Geospatial Mapping, Datenzugang, Räumliche Analyse, Datenmanipulation, Verwaltung von Metadaten, Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Datenwrangling, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Daten-Mapping, Geografische Informationssysteme, Daten-Synthese, Geografische Informationen und Technologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3073 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenvisualisierung, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Analytik, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenmanagement, Daten-Storytelling, Risikoanalyse, Datenverwaltung, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, SQL, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Daten-Governance, Geschichtenerzählen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5260 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    The Definitive Guide to Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Security, Data Transformation, Data Governance, Data Warehousing, Real Time Data, Computing Platforms, Collaborative Software, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Cloud Infrastructure, Python Programming, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, PostgreSQL, Redis, Google Cloud Platform, Ubuntu, Agile Project Management, Continuous Integration, Prometheus (Software), Object Oriented Design, Data Pipelines, Linux Commands, SQL, Web Development Tools, Extract, Transform, Load, Amazon S3, Computational Logic, Software Development, AI literacy

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • S

    SkillsBooster Academy

    Microsoft Excel & Copilot: From Basics to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Ethics, Data Storytelling, Microsoft Excel, Microsoft Copilot, Data Visualization, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Excel Formulas, AI Orchestration, AI Workflows, Workflow Management, Microsoft Office, Artificial Intelligence, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Management, Business, Generative AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    SQL Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Database Design, Transact-SQL, Databases, Database Management Systems, Database Management, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, GitHub Copilot, Query Languages, Generative AI, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Virginia

    Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Markenmanagement, Prädiktive Analytik, Datengesteuertes Marketing, Regressionsanalyse, Kundenanalyse, Statistische Methoden, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Branding, Marketing-Effektivität, Verbraucherverhalten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rentabilität der Investition, Markenbekanntheit, A/B-Tests, Marketing-Budgets, Marketing-Strategien, Markenstrategie, Ressourcen-Zuweisung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6447 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Transform and Communicate AI Insights Visually

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Concision, Conversion Funnel Analysis, Statistical Reporting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Design Robust Data Models for Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Snowflake Schema, Data Warehousing, Data Modeling, Database Design, Data Architecture, Performance Tuning, Model Optimization, Business Analytics, Performance Measurement, Performance Metric, Business Metrics, Descriptive Analytics, Business Reporting

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Scenario and Root Cause Analysis with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Risk Analysis, Risk Mitigation, Decision Intelligence, Generative AI, Risk Management, Data-Driven Decision-Making, AI literacy, Strategic Decision-Making, Scenario Testing, Root Cause Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Prompt Engineering, Predictive Analytics, Business Intelligence, Problem Solving, Data Visualization, Machine Learning, Process Improvement

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Webanwendungen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, PHP (Skriptsprache), JSON, Datenbank-Entwicklung, Fehlersuche, MySQL, Relationale Datenbanken, jQuery, Datenbank Management, Datenbanken, Datenmodellierung, Web-Anwendungen, Javascript, Datenbank-Anwendung, SQL, Datenbank-Management, HTML und CSS, Abfragesprachen, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript und jQuery, Ajax

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9347 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto
  • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
  • The Definitive Guide to Microsoft Fabric: Packt
  • Rust for Data Engineering: Pragmatic AI Labs
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Microsoft Excel & Copilot: From Basics to AI: SkillsBooster Academy
  • SQL Foundations: Microsoft
  • Marketing-Analytik: University of Virginia
  • Transform and Communicate AI Insights Visually: Coursera
  • Design Robust Data Models for Analytics: Coursera

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