Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Kommunikation, Bericht schreiben, Zwischenmenschliche Kommunikation, Erleichterung von Meetings, Technische Dokumentation, Präsentationen, Business-Kommunikation, Elektronische Medien, Technische Leitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Interkulturelle Kompetenz, Schreiben, Krisenmanagement, Öffentliches Reden, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Präzision, Technische Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Exekutiv-Präsenz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, C++ (Programmiersprache), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Technische Software, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Authentifizierungen, Multi-Faktor-Authentifizierung, Nutzerorientierte Gestaltung, Interaktionsdesign, Mensch-Computer-Interaktion, Cybersicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Sicherheitstechnik, Entwerfen, User-Interface-(UI)-Design, Benutzerfreundlichkeit, Usability-Tests, Menschliche Faktoren
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Orchestration, AI Product Strategy, Workflow Management, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, OpenAI, Agentic systems, AI Personalization, Strategic Decision-Making, Thought Leadership, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Business Strategy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Software-Installation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Statistische Analyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Operative Effizienz, Modell-Bereitstellung, Workflow Management, Interaktionsdesign, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, ChatGPT, Kontext-Management, Bereitstellung von Anwendungen, Kundenservice, IBM Cloud, Selbstbedienungstechnologien, Schnelles Engineering, No-Code-Entwicklung, KI-Workflows
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schematische Diagramme, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Physik, Matlab, Automatisierungstechnik, Technik, Simulation und Simulationssoftware, Mechanik, Hydraulik, Kontrollsysteme, Maschinenwesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Automatisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software-Installation, Dateisysteme, Skripting, Linux Verwaltung, Linux, Shell-Skript, Unix-Befehle, Netzwerkprotokolle, Dateiverwaltung, Linux-Befehle, Ubuntu, Bash (Skriptsprache), OS Prozessverwaltung, Unix
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Electronic Components, Control Systems, Hardware Design, Embedded Systems, Programming Principles, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Enablement, AI Security, Cloud Development, AI Workflows, Data Ethics, Real Time Data, Large Language Modeling, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, System Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate