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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Azure DevOps, Azure DevOps Pipelines, Power BI, Model Optimization, Data Lakes, Data Architecture, Data Modeling, Performance Tuning, Development Environment, Data Warehousing, Security Controls, Data Store, Data Storage Technologies, Process Optimization, Data Security, Application Deployment, Git (Version Control System), Data Analysis, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Finanzielle Analyse, Entscheidungsintelligenz, Business-Analytik, Operations Research, Management von Unternehmensrisiken, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Risikoanalyse, Excel-Formeln, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Prozess-Optimierung, Finanzielle Modellierung, Ressourcen-Zuweisung, Transportvorgänge, Risikomodellierung

    ★ 4.8 (4048) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    SQL: Build & Trace Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Dataflow, Dependency Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Cloud Services, Serverless Computing, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Technology Strategies, Hybrid Cloud Computing, Cloud Security, Multi-Cloud, Cloud Management, Data Mapping, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    ★ 4.7 (7581) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • C

    Coursera

    Geospatial Foundations & Vector Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    The Definitive Guide to Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Security, Data Transformation, Data Governance, Data Warehousing, Real Time Data, Computing Platforms, Collaborative Software, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Cloud Infrastructure, Python Programming, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Market Research Data Analysis and Governance with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Snowflake

    Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Migration, Apache Hive, Data Infrastructure, Data Architecture, Apache Spark, Data Maintenance, Data Pipelines, Database Design, Database Management, Performance Tuning, Query Languages, Data Management, Metadata Management, Data Integrity, Data Validation, Transaction Processing, Interoperability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Business-Analytik, Microsoft Excel, Erweiterte Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Wirtschaftsmathematik, Excel-Makros, Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Datenvorverarbeitung, Dashboard, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.7 (6254) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    GIS, Kartierung und räumliche Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenerfassung, Interaktive Datenvisualisierung, ArcGIS, Typografie, GIS-Software, Geospatial Mapping, Datenzugang, Räumliche Analyse, Datenmanipulation, Verwaltung von Metadaten, Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Datenwrangling, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Daten-Mapping, Geografische Informationssysteme, Daten-Synthese, Geografische Informationen und Technologie

    ★ 4.8 (3073) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenvisualisierung, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Analytik, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenmanagement, Daten-Storytelling, Risikoanalyse, Datenverwaltung, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, SQL, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Daten-Governance, Geschichtenerzählen

    ★ 4.6 (5260) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric: Packt
  • Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University
  • SQL: Build & Trace Pipelines: Coursera
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Geospatial Foundations & Vector Analysis : Coursera
  • The Definitive Guide to Microsoft Fabric: Packt
  • Market Research Data Analysis and Governance with R: Coursera
  • Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse: Snowflake
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene: Macquarie University

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