Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Electronic Systems, Basic Electrical Systems, Programming Principles, Sustainable Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Graph Theory, Algorithms, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Robotics, Automation, Mechanical Engineering, Computer Vision, Mathematical Modeling, Systems Integration, Estimation, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Software-Entwicklungstools, Installation der Software, Benutzeroberfläche (UI), Automatisierung, Versionskontrolle, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Versionierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Computer-Plattformen, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Software-Architektur, Software Architektur, Robotik, Sicherheitsgarantie, Kontrollsysteme, Systemarchitektur, Hardware-Architektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Lernen übertragen, Eingebettete Systeme, Bewertung des Modells, Computer Vision, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modellevaluation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Automation Engineering, Business Process Automation, Manufacturing Processes, Automation, Manufacturing and Production, Manufacturing Operations, Production Process, Robotics, Workflow Management, Scalability, Process Optimization, Internet Of Things, Development Environment, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Data Integration, Quality Control, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Globale Positionierungssysteme, Robotik, Lineare Algebra, Schätzung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Automation, Model Evaluation, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen