Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, Automatisierung, Generative AI-Agenten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Erkennung von Bedrohungen, ChatGPT, Generative KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, User Interface (UI), Data Pipelines, User Interface (UI) Design, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Derivate, Angewandte Mathematik, Finanzdienstleistungen, Terminbörse, Portfolio Management, Kapitalmärkte, Wahrscheinlichkeit, Aktuarielle Wissenschaft, Aktien, Finanzen, Wertpapiere (Finanzen), Risikomanagement, Finanzmarkt, Finanzplanung, Finanzhandel, Risikomodellierung, Finanzielle Systeme, Wertpapierhandel, Marktliquidität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Produktionsprozess, Öl und Gas, Management natürlicher Ressourcen, Transportvorgänge, Kostenvoranschlag, Marktanalyse, Markttrend, Betrieb, Energie und Versorgungsunternehmen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, SQL, Apache Spark, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Datenbanken, Big Data, Datenarchitektur, Data-Warehousing, NoSQL, Datenspeicher, Daten-Seen, Daten-Pipelines, Auszug, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MySQL, SQL, Linux-Befehle, Pandas (Python-Paket), JSON, Microservices, Linux Verwaltung, Big Data, Shell-Skript, AWS SageMaker, Datenverarbeitung, Jupyter, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Technik, Linux, Web Scraping, Datenmanipulation, Versionskontrolle, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Generative AI, Multimodal Prompts, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Drawings, Construction Engineering, Hydraulics, Mechanical Design, Blueprint Reading, Petroleum Industry, Building Codes, Process Flow Diagrams, Civil Engineering, Oil and Gas, Construction Inspection, Failure Analysis, Construction, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Engineering Plans And Specifications, Energy and Utilities, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Process Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MySQL, Apache Airflow, SQL, Linux-Befehle, Datenanalyse, Datenbankadministration, Apache Spark, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, NoSQL, Data-Warehousing, Web Scraping, Datenspeicher, Auszug, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate