Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Fallstudien, Vorhersage, Datenanalyse, Statistische Analyse, Peer Review, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Statistik, Logistische Regression, Analytics, Modellevaluation, Ökonometrie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Entscheidungsfindung, Verhandlung, Wert-Angebote, Konfliktmanagement, Aktives Zuhören, Kommunikation, Aufbau von Beziehungen, Strategische Partnerschaft, Stakeholder-Management, Organisatorische Fähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Java Programmierung, Software Entwurf, Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Prädiktive Modellierung, Datei-E/A, Software-Ingenieur, Leistungstests, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Schlanke Methodologien, Statistische Prozesskontrollen, Analyse der Grundursache, Regressionsanalyse, Lean Six Sigma, Prozess-Analyse, Schlanke Produktion, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Erhebung von Daten, Six Sigma-Methodik, Team Management, Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Qualitätsverbesserung, Prozess-Mapping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Feature Technik, Explorative Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Lean Six Sigma, Schlanke Produktion, Operations Management, Produktionsprozess, Six Sigma-Methodik, Operative Effizienz, Logistik, Kanban-Prinzipien, Inventarverwaltungssystem, Inventarisierung, Qualitätsverbesserung, Lieferkette, Prozessverbesserung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Engineering, Engineering Practices, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, User Centered Design, Analytical Skills, User Feedback, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Problemlösung, Dokumentenverwaltung, Kreativität, KI-Förderung, Informationsmanagement, Künstliche Intelligenz, Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, LLM-Bewerbung, Google Gemini, Multimodale Aufforderungen, Prototyping
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Generative AI, Vector Databases, AI Workflows, Embeddings, User Interface (UI), UI Components, Application Development, Semantic Web, Database Systems, Model Evaluation, Data Storage Technologies, Databases, NoSQL, AI Enablement, Large Language Modeling, Flask (Web Framework)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitstechnik, Anwendungssicherheit, Cyber-Risiko, Authentifizierungen, Mobile Sicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Sicherheit für Unternehmen, Datenverschlüsselungsstandard, Verteilte Denial-of-Service-(DDoS)-Angriffe, Kryptographie, Cybersicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheit der Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Modellierung von Bedrohungen, Firewall, Computer Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate