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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Erasmus University Rotterdam

    Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Fallstudien, Vorhersage, Datenanalyse, Statistische Analyse, Peer Review, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Statistik, Logistische Regression, Analytics, Modellevaluation, Ökonometrie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1228 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der Verhandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Entscheidungsfindung, Verhandlung, Wert-Angebote, Konfliktmanagement, Aktives Zuhören, Kommunikation, Aufbau von Beziehungen, Strategische Partnerschaft, Stakeholder-Management, Organisatorische Fähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1615 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java Programmierung: Grundlagen des Softwareentwurfs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Java Programmierung, Software Entwurf, Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Prädiktive Modellierung, Datei-E/A, Software-Ingenieur, Leistungstests, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1495 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Finetuning großer Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Modellierung großer Sprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    597 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Grüner Gürtel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Schlanke Methodologien, Statistische Prozesskontrollen, Analyse der Grundursache, Regressionsanalyse, Lean Six Sigma, Prozess-Analyse, Schlanke Produktion, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Erhebung von Daten, Six Sigma-Methodik, Team Management, Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Qualitätsverbesserung, Prozess-Mapping

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4698 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Feature Technik, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3264 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Lieferkettenbetrieb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Lean Six Sigma, Schlanke Produktion, Operations Management, Produktionsprozess, Six Sigma-Methodik, Operative Effizienz, Logistik, Kanban-Prinzipien, Inventarverwaltungssystem, Inventarisierung, Qualitätsverbesserung, Lieferkette, Prozessverbesserung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4294 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Introduction to Engineering Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Engineering, Engineering Practices, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, User Centered Design, Analytical Skills, User Feedback, Emerging Technologies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT Erweiterte Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Problemlösung, Dokumentenverwaltung, Kreativität, KI-Förderung, Informationsmanagement, Künstliche Intelligenz, Automatisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    933 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Vertex AI Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, LLM-Bewerbung, Google Gemini, Multimodale Aufforderungen, Prototyping

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    RAG for Generative AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Generative AI, Vector Databases, AI Workflows, Embeddings, User Interface (UI), UI Components, Application Development, Semantic Web, Database Systems, Model Evaluation, Data Storage Technologies, Databases, NoSQL, AI Enablement, Large Language Modeling, Flask (Web Framework)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    489 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Einführung in die Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitstechnik, Anwendungssicherheit, Cyber-Risiko, Authentifizierungen, Mobile Sicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Sicherheit für Unternehmen, Datenverschlüsselungsstandard, Verteilte Denial-of-Service-(DDoS)-Angriffe, Kryptographie, Cybersicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheit der Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Modellierung von Bedrohungen, Firewall, Computer Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3724 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…383940…389

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam
  • Grundlagen der Verhandlung: ESSEC Business School
  • Java Programmierung: Grundlagen des Softwareentwurfs: Duke University
  • Finetuning großer Sprachmodelle: DeepLearning.AI
  • Six Sigma Grüner Gürtel: Kennesaw State University
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Lieferkettenbetrieb: Rutgers the State University of New Jersey
  • Introduction to Engineering Design : Starweaver
  • ChatGPT Erweiterte Datenanalyse: Vanderbilt University
  • Einführung in Vertex AI Studio: Google Cloud

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